報導/吳培安、彭梓涵、巫芝岳

今(20)日，國立陽明大學與臺北榮民總醫院共同舉辦聯合年度研發成果發表媒合會，在AI for Medical 主題中，邀請六位榮陽醫師與教授，分享其在醫療AI上的創新應用。


北榮骨科部脊椎外科周伯鑫醫師表示，在評估患者的骨折上，雖然電腦斷層掃描(CT)解析度更高，但花費更高、患者身體暴露的輻射線更多；相較之下，X光是健保局核准第一線評估工具、大部分醫療院所都有，且有病人接受的輻射劑量少、醫療花費少等優點。

周伯鑫表示，此AI判讀系統可以利用脊椎X光側面影像，針對第10節胸椎(T10)到第5節腰椎(L5)的脊椎骨折做輔助診斷，且已和醫師達成很好的共識，特別是用在Genant二、三級骨折，以及DXA T值小於-2.5的骨質疏鬆症脊椎體骨折。

周伯鑫表示，他們期待透過這套技術改造流程，使臨床路徑更有效率，特別是在大半夜急診，且骨科醫師或放射科醫師未能立即抵達現場時，輔助醫師做正確的判讀，目前此技術也在優化椎體骨折判斷、外部資料的驗證、增加模組多樣性等。


北榮婦女醫學部優生遺傳科張家銘醫師表示，基因體作用是人體生理功能最重要的關鍵。他指出，現代人往往都是身體出現症狀才求診，甚至是拖延看病，但透過基因體變異，可達到早期預防或早期偵測疾病的目的，因此基因體是實現「前端醫療」重要的切入點。

張家銘表示，其團隊透過分析患者的「基因體序列」及「基因表現」，發展出的全基因定序自動分析系統，可廣泛應用於臨床疾病，達成疾病預防或及早介入、改善預後(prognosis)，例如「癌王」胰臟癌、卵巢癌、高膽固醇和失智症風險評估。

此外，他們也建立基因體AI分析系統，將患者病歷結合基因體、轉錄體(transcriptome)等資訊，辨認出其中的規則、輔助判斷決策，進而提高治療成效，甚至與其他多體學(multi-omics)結合，實現個人化系統醫學。