2月19日、2月24日、3月11日，由衛福部指導、財團法人台灣醫界聯盟基金會主辦的「數位醫療商業模式」座談會假臺北張榮發基金會國際會議中心舉行，分為「人工智慧」、「遠距醫療」、「物聯網裝置╳智慧醫院」三大議題探討。會中專家們提出數位醫療在傳染疾病大流行時可提供的幫助，並探尋可行的商業模式。

根據美國市場調查機構Grand View Research 2019年報告，全球數位醫療預計到2025年市場規模將達到5,092億美元，複合年均增長率27.7%。

美國Partners Healthcare商業發展副總Trung Do曾表示，美國創投對數位醫療公司的總投資金額，從2016年的45億美元增加到2018年的81億美元。

數位醫療在生醫產業中正迅速萌芽成長，財團法人台灣醫界聯盟基金會舉行「數位醫療商業模式」座談會，邀集國內十多位產、官、學專家進行專題演講，共同探討「人工智慧」、「遠距醫療」、「物聯網裝置Ｘ智慧醫院」的數位醫療發展，及業者可行的商業模式。

正值新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情期間，會中專家們也紛紛提出數位醫療在傳染疾病大流行時，能夠降低民眾感染風險的解方。

⊙「人工智慧」場

2月19日的首場座談會中，針對「人工智慧」(AI)議題探討，包括交大教授趙昌博、宏智生醫技術長翁昌新、偉薩科技執行長洪崇凱、醫守科技執行長龍安靖、中研院資訊科技創新研究中心副研究員曹昱、中央大學教授蔡宗翰等專家共襄盛舉。

與會各方並同意未來透過組成產學聯盟的形式，結合各方資源，加速AI應用。

衛生福利部施養志技監致詞時，特別針對持續延燒的COVID-19疫情表示，透過遠距設備、平板電腦、醫院機器人等的協助，都能減少醫護人員與病患的直接接觸，以降低感染的風險，這是防疫結合智慧科技可以帶來的益處。

台灣醫界聯盟基金會林世嘉執行長，亦以台灣AI實驗室(Taiwan AI Labs)利用基因變異搜尋引擎，判讀COVID-19的可能用藥列表，以及成大醫院開發的AI決策輔助系統為例。

林世嘉指出AI是未來醫療健康領域不可或缺的工具。她表示：「無論是AI產業化、或是產業AI化，都需要經濟部、科技部及衛福部推動跨領域及跨部會的合作，讓產官學與社會結合在一起。」。

交通大學電機工程學系教授趙昌博

趙昌博以其團隊研發的「非侵入式血流感測器」為例，結合臺灣光學感測血流狀況技術(Photoplethysmography, PPG)的上、中、下游相關產業，包含LED物件研發、晶片設計、軟硬體研發、產品製作及醫療保健通路，便能整合臺灣半導體及醫療優勢，產生衍生投資、形成新產業鏈。

趙昌博團隊在科技部經費補助下，成功結合PPG、電子電路、AI演算模型等跨領域技術，開發出全球首個手持式非侵入式血流感測器。

該感測器可幫助洗腎、中暑、高山症等有緊急或頻繁心律、血液狀況監測需求的患者，即時偵測其心率、血流、血壓與心房顫動數值。透過讓患者居家量測，並將資料上傳雲端，也使醫生能隨時掌握患者健康狀況。

宏智生醫技術長翁昌新

宏智生醫為北科大和仁寶合作於2018年成立，研發可輔助憂鬱症診斷的可穿戴式腦波儀預測「Stress EEG Assessment」(SEA)系統。除了協助醫師進行診斷，能幫忙醫師透過科學數據說服患者接受治療。

患者填寫憂慮自我評估量表後，透過腦波儀進行偵測，2分鐘後系統便會產出結果，整體流程只需20分鐘內，醫生即能獲得準確率高達80%以上的客觀資料，來進行綜合診斷。

技術長翁昌新指出，未來這些技術將應用於醫院、健檢中心、甚至設置直營診所、或與企業合作納入員工福利計畫等方向努力。

偉薩科技執行長洪崇凱

偉薩科技透過其數據分析程式(軟體)及運算加速晶片(硬體)，提供包含網站記錄、物聯網感測器資訊、基因序列等客製化服務。

偉薩透過基於Apache Hadoop的分散式開放平台，同時結合英特爾FPGA處理晶片的加速卡，與自主開發的軟體演算法，使運算速度較既有技術提升三至六倍。

執行長洪崇凱指出，偉薩科技也與國家衛生研究院國網中心合作，在我國設計的超級電腦平台「臺灣杉一號」上，提供大數據運算加速的服務，提升國家精準醫療計畫中基因資料運算的速度。

偉薩的商業模式除銷售具備完整軟硬體的伺服器(一體機)外，也提供軟體平台授權的方式，讓客戶能依據自身的企業規模與需要，選擇適用的產品與服務。

醫守科技執行長龍安靖

去(2019)年7月正式成立的北醫新創公司醫守科技，推出「藥御守MedGuard」用藥警示系統，透過分析13億筆電子病歷、健保資料庫等醫療真實世界數據(Real World Data)，引入機器學習技術來偵測錯誤或不適當處方，並於醫師開藥時給予警示。

執行長龍安靖指出，團隊利用健保資料庫中6萬筆常用診斷、2,00...