2025 BIO Asia-Taiwan特輯

Session A-9 - 如何實踐AI在醫療臨床的應用： GenAI完美風暴、未來能力、資安風險、 RCCP法規

撰文記者彭梓涵

日期2025-08-29

SessionA- 9聚焦「智慧醫療」邀請多位專家共同探討智慧醫療的現在、發展趨勢以法規上的挑戰。(攝影/康芸榛)

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創新論壇SessionA- 9聚焦「智慧醫療」邀請到現任臺北醫學大學(TMU)董事長暨講座教授陳瑞杰、臺北醫學大學校長吳麥斯、鴻海研究院執行長李維斌、美商安美瑞臺灣公司營運長何佳樺，並在臺北醫學大學內科教授兼常務副校長李岡遠主持下，共同探討智慧醫療的現在、發展趨勢及法規上的挑戰。

本身是臨床胸腔內科醫師、同時致力研究慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌的發病機制及治療，李岡遠醫生開場表示，近年來人們見證了數位創新對人類疾病治療的影響，隨著AI 智慧醫療已不再是遙遠的願景，我們從現在開始必須改變對患者診斷、治療和護理的方式，一起探索如何將尖端技術轉化為可信賴的解決方案，同時在隨著這些進步的來臨，我們也必須共同尋找如何解決新問題。

陳瑞杰：基因體和人工智慧融合 GenAI對全球醫療帶來完美風暴

臺北醫學大學董事長陳瑞杰本身是外傷重症專科權威，身兼臺灣戰略準備與應變中心主任重責，但他近十年在醫學資訊科技及應用到醫院管理的專業實務貢獻，曾被譽為最懂「區塊鏈」的醫院院長。

陳瑞杰今天以「用「Gen」醫學重塑未來醫療保健」為題，首先透視了臺灣醫療體系的現況。他表示，儘管臺灣得益於成功全民覆蓋的健保制度，但今年正式進入超高齡社會，可預期慢性疾病及醫療成本將與日俱增，與此同時的少子化問題，讓醫療人力持續短缺。2024年新政府推動「健康臺灣」政策，活力老化、長照3.0、在宅照護、醫院總額預算一系列措施上路，希望能解決這些燃眉之急。

政策與環境的演變也正在重塑臺灣的醫療與保險模式，醫療服務會從傳統的分段照護、到現在推動的協同照護，未來勢必進入整合照護;疾病治療給付也從過去以治療為主的論量計酬、到疾病管理的論病計酬(Case Payment, DRG)，最後發展為以健康管理的論值計酬(Value-Based Payment, ACO)。而伴隨一路演變所需的技術發展與趨勢，也明顯看到從最早的電子病歷(ERM)、雲端數據(Big Data)、遠端照護(TeleHealth/IoT)，到今日的數位醫療。

陳瑞杰說，事實上，早在2015年，鄭宗美教授在健保實施20週年發表的一份調查報告，都已經預測了這些問題，現在，是我們必須與問題正面對決的時候了。

陳瑞杰表示，近20年來，基因科技不斷迭代升級，個人全基因定序成本從2007年的100萬美金到2023年只要600美金，基因科技揭開了人類諸多疾病的肇因，藥物基因體學應用在癌症及罕見疾病的診斷和治療上，已經取得了很大的進展，現在到未來，作為疾病風險預測和預防的工具，也讓人類疾病從治療進入了預防時代。

但他同時提醒，儘管藥物基因開啟了診斷與治療應用的成長契機，個人全基因定序已經成為不可逆轉的趨勢，但基因科學的知識仍在不斷探索與發展，還是一個未知的疆界，在個人基因定序的發展上，到底誰(Who)需要、何時適合(When)進行、又該如何(How)融合到醫療照護管理，都需要臨床專業的思考。

陳瑞杰表示，基因(Gen)藥物正在重塑人類未來的健康照護，帶來的是根本性的改變; 而近年來「生成式(Gen) AI 」的爆炸性進展，對全球醫療正在面臨的這些改變系統的挑戰，可以說正好帶來了一個完美風暴(Perfect storm)。基因體學和人工智慧的融合，也預示了更公平、高效和以患者為中心的醫療保健服務新典範。

透過AI科技的賦能，導入現在越來越複雜的醫療照護服務，以及嚴重不足的護理人力等問題，將為醫療體系帶來更好的自我管理，以及更事半功倍的新典範。

陳瑞杰以臺北醫學大學體系為例，去年在短短3個月內完成一校六院的數位整合，完成北醫大附設醫院、萬芳醫院及雙和醫院3家附屬醫院HIS 3.0的升級，並將AI智慧「智慧病房(TMU Smart Ward)」系統融入醫護同仁的日常工作中，結果立即顯示，明顯減輕護理人員40%病患照護、減輕20%記錄與文書、縮短10%病家溝通等。

陳瑞杰表示，TMU Health 4.0 新篇章也在緊鑼密鼓進行中，在北醫大的IT發展路線規劃中，將進一步整合「急、重、先症(Acute、Ambulatory Care、Advanced Care)」體系，也將充分利用LLM技術將醫院各種文件、診斷與影像資料進行整合，目標是為醫護同仁做到「一鍵生成一天的報告」，直擊醫界最難解的挑戰，實踐真正的智慧醫療。