中國醫藥大學附設醫院結合中醫大體系衍生公司長佳智能(6841)及群聯電子(8299)，三方共同技術合作，合資2億元成立「長聯科技」。在此合作中，中國醫藥大學附設醫院提供醫療專業知識、臨床應用場域與系統整合優化，確保 AI 技術能精準符合臨床需求、提升醫療品質；群聯電子則以其自有專利 AI 技術 aiDAPTIV，搭配長佳智能的低功耗、高效能軟硬體整合方案。首款生成式AI照護機器人原型9月問世，超過200台訂單明年量產上市進入醫院服務，讓臺灣的醫療體系場域跨入AI新里程。

撰文/王柏豪
 

衛福部最新統計，後疫情時代的臺灣護理人力缺口已快速增加至目前的6.5%，預估至2030年，全臺護理人力需求將達26萬人，全球護理師缺口更高達1,000萬人以上。

這對2025年正式進入65歲老人人口超過20%、超高齡社會的臺灣，是一個燃眉之急的難題。

新政府一上任便啟動「健康臺灣深耕計畫」(民國114~118年)，總經費489億元，首要從優化醫療工作條件、多元人才培育、智慧科技醫療、社會責任醫療永續四大範疇，推動創新規劃，希望由下而上進行系統性改革，打造臺灣成為亞太最具醫療發展力的國家。

緊接著，今年5月中旬，行政院又拍板「AI機器人計畫」，未來4年國科會將編列100億元預算扶植本土創新，優先投入醫療照護等領域，並計畫上路後的2年內推出機器人，希望能夠儘速減輕護理人力的缺工壓力。

今年進入45週年的中國醫藥大學(下簡稱中醫大)，隨即在7月13日的週日假日裡，水湳校區的國際會議廳，一場「人工智慧與醫療機器人的創新與探索」高峰會，匯聚了當前臺灣研究開發醫療機器人的重量級人物、主要機構與企業。

包括：國立臺灣大學傅立成教授、群聯電子執行長潘健成、Google技術架構總監葉秀邦、長庚醫院主任郭昶甫、工研院經理黃仲宏、臺大機械工程系教授郭重顯、鴻海集團總經理姜志雄與林綺凡總監、長佳智能技術副總經理王帝皓等都出席發表了自己的進展，一起探討臺灣AI醫療機器人發展的機遇與挑戰，特別是趨勢與關鍵技術脈動。

毫無疑問，後疫情時代的醫療機器人需求，已經來到迫在眉睫時刻，未來的醫療，新一代的AI機器人將成為智慧醫療全面落地與實踐的一大解方。

中國醫藥大學暨醫療體系董事長蔡長海。( 圖/ 中醫大提供)

首款生成式AI照護機器人提早問世

中國醫藥大學暨醫療體系董事長蔡長海致詞時表示，中醫大暨醫療體系持續深化教學、研究與服務三大核心任務，積極推動技術落地與成果轉譯，今年也成立長聯科技，跨足生成式AI照護機器人領域，與科技大廠及創新團隊合作，期待為臺灣醫療體系注入新動能。

今年3月27日，中醫大體系衍生公司長佳智能(6841)和群聯電子宣布合資成立「長聯科技」，群聯電子創辦人潘健成也親自現身論壇，他透露，群聯以自有專利AI技術aiDAPTIV，已和長佳智能提供的AI軟體完成多模組、低功耗、高效能的軟硬整合一機的方案。

目前兼任長聯科技董事長、長佳智能總經理李友錚接受訪問時表示，長聯開發的第一款、第一代生成式AI照護機器人將提早在9月亮相。

這款機器人已經在中醫大醫療體系完成實測、驗證完成各項功能需求，包括導覽、衛教諮詢、智能互動以及送藥等初級護理勞力支援等。李友錚進一步透露，還在開模準備進入量產的機器人，除了將進駐中醫大附醫院內病房，手上已經握有超過來自不同醫療體系的200台訂單。

長聯首款照護機器人產品問世，不僅很快為醫院護理人力添加軍團，擁有大語言模型生成式 AI 與即時分析的新一代照護機器人，也揭示了臺灣正式踏入「生成式AI醫療機器人」元年新里程！

中國醫藥大學校務發展委員會執行長鄭隆賓，也直接呼應政府「健康臺灣」政策藍圖，他表示，中醫大將全力推動智慧醫療與科技照護應用，深化人工智慧與機器人科技的臨床導入，從AI輔助診斷、智慧病房建構，到照護流程自動化……。 

中醫大附設醫院院長周德陽指出，過去AI 和數位醫療偏重軟體開發，許多應用即使取證也難實際應用，原因是AI 缺乏軟硬系統整合。( 攝影/ 王柏豪)

護理師為中心vs 以病患為中心

中醫大附設醫院院長周德陽說，「未來醫院會逐步佈署，希望每間病房都有一台，讓醫護人員把更多時間用在關懷病患的互動上。」

參訪過許多國家大醫院如何應用醫療機器人，周德陽指出，「醫院應用機器人在清潔、搬運等勞務雖然已經很普遍，如韓國的三星首爾醫院，夜間機器人穿梭，是他們最忙碌的時刻。但目前對第一線醫護人力的幫助，多停留在記錄(如語音轉錄)，非技術實體工作。」

周德陽強調，相較於過去以護理師為中心，長聯推出的照護機器人是一款真正「以病患為中心」的AI使用，滿足病患更多人性互動的需求，它會很有禮貌地回應病房病患各種導引、護理介紹、用藥須知、術前術後衛教資訊，以及簡易的運送如送藥等勞務。

「它能分擔20~50%照護勞務工作，是護理人員的一大『分身』。中醫大在開發過程中，動員了護理人員依據實務經驗模擬情境，灌進了幾十個小時的Q&A，各種天馬行空的問題，它都不會跟病患吵架。」他笑說。

周德陽認為，過去幾年，AI和數位醫療發展蓬勃，但偏重軟體開發，導致許多應用即使取證後也很難實際應用，原因是各個AI沒有把硬體整合進來，缺乏軟硬系統整合。

「這款生成式AI機器人，將是實現AI醫療非常好的介面！」周德陽強調。

地端LLM方案＋AI機器人 

實現AI醫療普及化

周德陽表示，過去的照護機器人，由於技術限制，能執行的照護工作單一、有限，無法普及。不過，隨著生成式AI科技的進展，新一代照護機器人將能突破並達成過去難以實現的目標。

他進一步指出，因為涉及各醫療體系營運，醫院通常將醫療資訊系統置於內網，並嚴格限制能夠連結內網的外部連線，也導致許多AI醫療或大數據分析軟體難以跨院整合。

而這正是中醫大暨醫療體系選擇與記憶體控制晶片龍頭群聯科技(8299)合作的一個主要關鍵。

目前，生成式大語言模型(LLM)多掌握在各大跨國技術供應商的「雲端」上，儘管各大供應商都宣稱能做到資安與營業秘密保護，但各大醫院Know How一旦上了雲端，就成了LLM和機器學習訓練的Data，一些醫院的Know How難保不會成為各大供應商他國商業推廣的材料。

但群聯科技開發的aiDAPTIV技術平台及企業級SSD (固態硬碟)晶片，是個「地端」方案，能滿足企業自己研發的AI 訓練與資料庫應用的需求，可以把CPU大廠鎖定可能需要花費新臺幣3,000萬元建置的伺服器資料中心，降低到只要300萬元。

群聯此一技術平台也已經通過美國太空總署(NASA)驗證，將在今年9月隨著太空任務Artemis二號奔向月球。

周德陽形容，把地端LLM 裝到硬體(如醫療機器人)，AI軟體架接上醫院IOT，醫院資訊系統(HIS)再傳到機器人，未來的醫療機器人就能夠不斷升級、應對變化的醫療環境需求，提供更智能的解決方案。

「一代、一代新功能的醫療機器人會不斷進展，也會扮演AI醫療落地、普及化及平民化的關鍵推動角色。」周德陽認為。

已取得49 張國內外醫材許可證的長佳智能總經理李友錚，現在同時兼任長聯科技董事長，今年3 月才成立的長聯，首款生成式AI 機器人已經 有超過200 台的訂單。( 攝影/ 王柏豪)

臺灣AI醫療機器人的大好機會

李友錚表示，不同於目前市面上醫療機器人多由開發者想像出發，長聯開發的生成式AI照護機器人，完全由場域需求為起點，由長佳智能提供扮演機器人大腦所需AI軟體，群聯電子提供aiDAPTIV硬體設備，機器人在醫院端的系統整合由中醫大附醫負責。 

而這只是長聯產品線上的第一代、第一款生成式AI照護機器人，第二款更適用於長照機構的陪伴機器人，已經在開發測試之中；第二代醫療機器人將升級至具有生理監測功能，同時以取得法規認證為目標。

未來，長聯科技還將陸續開發醫院各種場域使用的各種生成式AI機器人，例如門診、搬運、清潔、消毒、手術等。

甫於7月又添增一項生髮帽醫材TFDA許可認證，憑藉長佳智能至今已取得49張國內外醫材許可證，包括13張美國FDA核可、20張台灣TFDA、5張泰國、5張馬來西亞、5張越南與1張新加坡，「每一款AI機器人都能依照各醫院不同功能需求軟體而融入醫院場景。」李友錚有信心地說。

李友錚進一步表示，這樣的系統整合工程跨度很廣，需要臨床專業、機械、電子、晶片、伺服器、AI以及HIS系統等不同技術融合，非單一企業可以獨立完成。

因此，長聯科技就在長佳與中醫大暨醫療體系合計持股約6成、群聯科技佔4成，三方共同合資2億資本額下成立。長聯首款生成式AI照護機器人也將於明年量產上市進入醫院服務，讓臺灣的醫療體系場域跨入AI新里程。

李友錚透露，才成軍的長聯科技，首款AI機器人已經有超過200台的訂單，其中不乏來自其他大型教學醫院，「這是臺灣AI醫療機器人的大好機會，也是臺灣醫院進軍AI時代的時機！」

根據市場調查，2024 年全球醫療機器人市場規模達到159.5億美元，預計到2033年將達到613.3億美元，複合年成長率達16.2%。

黃仁勳曾公開稱許，「臺灣是全球醫療系統中部署AI的領導者，是世界其他地方可以學習的榜樣。」

本身同時是管理學教授的李友錚提及，長聯能在起跑點上就領先同業的背後，是早於十年前在董事長蔡長海看準機器人未來的發展下，要求體系開始投入機器人技術研究的基礎累積。「長聯正在迎向加速醫療機器人應用落地的風頭上。」李友錚有信心的說。

>>本文刊登自《環球生技月刊》Vol. 128