新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情，掀起智慧防疫話題。不過，結合大數據和AI智慧防疫，國際間近年就已經開始應用在流感、登革熱等全球主要流行傳染病，以提升防疫作戰的能力，遏制病毒大規模爆發。

近年來，人工智慧物聯網(AIoT)、虛擬實境(VR)、人工智慧(AI)、智慧載具和大數據等科技技術發展日趨成熟。這次COVID-19持續延燒，波及172個國家與地區，也因此掀起智慧防疫話題，並帶來新一波商機。

藉由科技工具輔助、智慧防疫、及早預測和通報與疫情賽跑，提升防疫作戰的能力，遏制病毒大規模爆發。除了這次新冠病毒肆虐全球之外，流感、登革熱和伊波拉病毒的殺傷力也不容小覷，國外也積極推出高端科技來預防疾病。

中國全球首個流感預測模型

人類百年來與大流行流感(Pandemic Influenza)搏鬥。流感病毒有A、B及C型，A型和B型幾乎每年都引起季節性的流行，C型則以輕微的上呼吸道感染為表現，且一般不會造成流行。主要感染人類的A型流感病毒型別為H1N1與H3N2。

流感病毒傳播迅速，導致高發病率和死亡率。在二十世紀共發生了三次全球致命大流行，分別是1918年H1N1、1957年H2N2、1968年H3N2，尤其是1918年西班牙大流感，涉及A型流感病毒亞型H1N1，造成全球5億人口感染，估計至少5千萬人死亡。雖然現在醫學昌明，但根據世界衛生組織(WHO)統計，每年流感仍導致65萬人死亡。

歐洲、中國、日本及臺灣等均有流感疫情，而美國更是疫情嚴重的國家，目前美國正在爆發第二波流感，至少有3,400萬人得了流感，約2萬例死亡，是10年以來最嚴重的流感季節。

預防勝於治療，中國平安科技在2017年與重慶和深圳疾控中心合作，取得重慶市超過2,000萬份健康檔案和電子病歷，以及平安集團的大數據，試圖研發出具宏觀與微觀的疾病預測模型，以突破傳統模型在穩定性、精密度和準確度較差的缺點。

平安科技終於在2018年正式推出結合人工智慧和大數據的流感預測模型，可提前一周預測流感流行趨勢，據稱準確率達90%以上。這也是中國首個上線實測的傳染病預測模型，為流感趨勢不規律的城市提供準確、即時的預測，提高事前預防的成功率，降低流感防控成本。

日本智慧奈米孔感測器檢測單一病毒

除了預測裝置之外，高靈敏度的檢驗病毒裝置，對疫情監測及醫學臨床診斷也至關重要。2018年，日本大阪大學 (Osaka University)研發出快速診斷流感的新技術，以單粒子(Single-Particle)奈米孔感測器(Nanopore Sensor)與人工智慧相結合，可以評估流感病毒不同奈米尺度(Nanoscale)的特性，識別出單一流感病毒。

該奈米孔感測器捕捉病毒並通電，再以機器學習(Machine-Learning)分析效應，能識別輕微電流波形(Current Waveform)的差異，可高精密度鑑定病毒。根據資料顯示，只要捕捉到單個病毒，準確判別率高達72%，如果捕捉到20個病毒，準確判別率更高達95%。

該新型感測器可應用於快速又簡單的病毒檢測試劑盒。最重要的是，無需要求檢驗人員具備專業的檢驗技術，換句話來說，該診斷測試篩選方法可以供所有醫護人員使用，加快檢測流程。

新加坡SmartGravitrap

智慧捕蚊器

除了流感侵襲， 登...