最夯的新興科技新貴

大藥廠最愛的「AI+新藥」新創公司

撰文記者 王柏豪
日期2018-09-28
GAN Healthcare透過使用兩個競爭神經網絡模型來研發藥物。(圖/翻攝自網路)

隨著AI科技不斷發展,「AI+新藥」成為科技新創最熱門的領域,且高手雲集。

根據不完全統計,截止2018年7月,新流入AI+新藥的資金超過6億美元,那些新創公司最受大藥廠青睞?值得一探究竟。

撰文/王柏豪 圖/資料中心


在過去,以傳統藥物研發方法要在龐大的數據分析裡找出候選藥物,需要耗費好幾年的時間。如今,透過AI,可能如同科幻小說的情節,能輕易就在現實生活中成真。

AI技術為新藥研發帶來了新的方向,可能讓藥物研發週期大大縮短而節省大量成本。

因此,「AI+新藥」現在成為大藥廠除了新藥產品線外,極力尋求合作的領域,也成為科技新創最熱門的領域。

根據公開資訊不完全統計,目前各國貼上「AI+新藥」標籤的公司已達40餘家。動脈網統計,從資金投資來看,去年至2017年6月,有14家「AI+新藥」公司總計獲得2.76億美元資金。

但截止2018年7月,新流入的資金已經超過6億美元,超過過去14家公司投入資金數目的總和,成長暴增(參見列表)!

這些AI+新藥的公司分佈以英、美為主,其次是中國、加拿大,新加坡、韓國、德國。任何加速新藥研發的AI手段若能持續展現成效,未來資金恐將以數倍的方式流入。

「AI+新藥」開創了製藥業一個全新的格局,而且高手雲集,也儼然成為一群新興的科技新貴,新創公司業務更涵蓋了製藥產業所能觸及的所有領域。

這些新創公司中,不少已經吸引大藥廠合作,那些公司最受青睞?我們來一探究竟。

GNS Healthcare

GNS Healthcare由創始人 Colin Hill和Iya Khalil博士於2000年在康乃爾大學開始形成。公司技術建立在Stuart Kauffman博士(5次麥克亞瑟「天才」獎得主)、Judea Pearl博士(圖靈獎得獎者)以及系統生物學、混沌理論、統計物理學、AI領域等基礎之上。

並致力解決當時創始人Colin Hill的一系列想法,包括:遺傳和基因組資料是否可以轉化為疾病進展和藥物反應的電腦模型?

這些模型是否可以找出新標靶藥物以實現個體化醫療?機器學習、演算模組和模擬模型能否和不斷增強的超級計算能力相結合?

Colin Hill還計畫把這一夢想用來改變癌症、糖尿病、阿茲海默氏症、心臟病、多發性硬化症等疾病的治療方法。

GNS Healthcare的核心產品是REFS平台(Reverse Engineering & Forward Simulation,逆向工程和前向類比)。

工作方法也正如其名,首先,REFS獲取大量的致病機制的資料,並將致病機制類同的部分合併,再從結果中推論致病原因(資料來源於大量患者的健康記錄);然後,REFS對治療過程進行模擬,以確定哪些治療方法和藥物能夠產生最佳結果。

透過識別這些變數之間的因果關係,REFS可以快速辨別出適用於特定個體的治療,進而實現精準醫療。

在今年6月的ASCO年會上,GNS和腫瘤臨床試驗聯盟 (Alliance for Clinical Trials in Oncology, ACTO)就共同發表了一份研究結果,GNS在Ⅲ期實驗中能夠有效地幫助識別轉移性結直腸癌(mCRC)患者,對不同用藥或用藥組合的反應,這有助於對患者進行分層治療。

REFS目前合作夥伴包括:諾華、BMS、Celgene、Horizonblue等。GNS Healthcare也募集了超過5,000萬美元。

Numerate

Numerate成立於2007年5月,總部位於美國加州聖布魯諾(San Bruno)。它將電腦科學和統計學的先進發展與傳統藥物的化學方法相結合,致力於為開發小分子療法的公司提供藥物設計平台。該公司平台已經研發一系列用於心血管、代謝、神經衰弱疾病、阿茲海默症和亨丁頓舞蹈症(Huntington's Chorea)的藥物項目。

Numerate堪稱最早投入AI+新藥的公司,創立11年,公司已經累積深厚的技術,該演算法利用先進的專有AI技術,掌握了複雜信號處理的衝突要求,並建立一套超過6,000種基於機制的3D模型建構平台,可用於超過2,500種蛋白質標靶,能夠從少數的資料中就能挖掘有用的資訊,並用於解決新型的生物學問題。

Numerate很早就和默沙東(Merck & Co.)進行合作,2017年6月,Numerate公司與武田製藥簽約合作,利用AI尋找腫瘤學、胃腸病學和中樞神經系統疾病的小分子藥物展開合作。

2018年4月,Numerate加入了ATOM (Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine,藥物發現加速計畫),該組織創始成員包括GSK、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)、弗雷德里克國家癌症研究實驗室 (Frederick National Laboratory for Cancer Research)以及加州大學舊金山分校(University of California, San Francisco)。

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