7月24至27日舉辦的2025亞洲生技大展(BIO Asia-Taiwan 2025)，今年臺北市政府產業局以「AI驅動生技革新」為主軸籌畫的臺北生技館，攜手國內10家，領域涵蓋：AI新藥開發、基因檢測、智慧醫療等生技公司共同參與。現場舉辦多場講座，包括：陽明交通大學醫學院郭萬佑醫師，分享推動醫學影像AI實務應用、中研院統計科學研究所陳璿宇研究員，分享多體學數據在推動精準醫療之經驗、及台灣大學應用數學科學研究所王偉仲教授，分享創新AI用於胰臟癌早期偵測，吸引眾多與會者參與交流。


(圖片來源：主辦單位提供)

郭萬佑：腦瘤AI診斷系統歷經三代迭代 聯手23家醫院打造跨院共享模型 

陽明交通大學醫學院放射線科郭萬佑教授首先指出，臺灣在發展人AI應用上具備得天獨厚的條件，不僅擁有世界及醫療影像與病歷資料，政府更投入大量資源支持相關技術發展。

他分享，其與北榮及台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)共同開發的腦瘤AI影像診斷系統，曾在2019年獲得英國BBC專程採訪。

該系統經歷三代演進，從榮總自建資料庫開發，到串接健保署23家醫學中心的影像資料，再進一步運用聯邦學習技術(Federated Learning)，實現「資料不出門、模型共享」，推動AI模型跨院一致性與全球合作可能，目前已獲臺灣、美國、越南與菲律賓食藥署核准。

他也提到，醫療AI正邁向「代理式AI助理(Agentic AI)」階段，能整合多項工具，如：自動判讀影像、提供診斷與治療建議、生成報告等，在台灣已有部分醫學中心實際運行，顯著提升效率與準確率。

郭萬佑強調，AI發展不應流於炫技，而是聚焦病患福祉，協助臨床決策、改善醫療品質，他呼籲，臺灣產學研醫應共同推動臺灣AI醫療走向國際舞台。


(攝影/楊詠庭)

陳璿宇：15年實戰經驗串連AI與多體學 實現疾病風險早期預測

中央研究院統計科學研究所研究員陳璿宇表示，現今的精準健康講求「多體學」(multi-omics) 整合，包括基因體、轉錄體、蛋白質體、代謝體等生物體數據，搭配AI模型進行疾病預測與治療決策。

早在2007年，陳璿宇團隊即透過基因表現資料來預測肺癌風險，成果刊登於《Nature Medicine》，後續其又透過癌症登月計畫建立多體學資料庫，與台大、成大、高醫等團隊合作，推動多項癌症的臨床應用與轉譯。 

他們也率先全球發現，亞洲不吸菸肺癌患者的致癌突變與亞硝酸鹽等環境因子有關，近期，陳璿宇也與陽明交大、北榮、國衛院合作，開發準確率達90%的偏頭痛分子預測模型，證實與女性荷爾蒙相關，未來可望發展為血液檢測工具。

他強調，精準醫療與AI的根基是「數據」，唯有建構龐大、可信的資料庫，才能推動智慧醫療發展。


(攝影/彭梓涵)

王偉仲：全球首創胰臟癌AI獲台美雙認證 打破無聲殺手診斷缺口

台灣大學應用數學科學研究所王偉仲教授指出，胰臟癌因早期無症狀、難以辨識，被稱為「隱形殺手」，根據美國數據預測，胰臟癌將於2030年成為第二大癌症死因，但相較於其他常見癌症，胰臟癌目前仍缺乏有效的早期篩檢工具。

為此，王偉仲團隊歷時十年，結合台灣大學、台大醫學院跨領域資源，研發出全球首創、具突破性的AI輔助診斷工具「助胰見(PANCREASaver)」。此工具運用影像體學與機器學習技術，可從電腦斷層(CT)影像中辨識人眼難以察覺的胰臟微小變化，協助胰臟癌病灶早期發現。

該技術已於台灣健保資料庫進行全國性、多種CT機型、多族群驗證，成果不僅發表於國際頂尖期刊《The Lancet Digital Health》、《Radiology》，還榮獲RSNA Margulis大獎及美國FDA突破性醫材認證，也通過TFDA核准。

王偉仲強調，「助胰見」不只是創新技術，更致力於協助病患把握黃金治療時機。此技術目前已於台大醫院門診實際應用，成為臨床判斷的重要輔助，特別是在困難個案中提供手術與治療上的決策支援。

此次共同展出的10家公司，包括：太豪生醫、生奕科技、安克生醫、安宏生醫、行動基因、宏智生醫、洞視科技、倍智醫電、訊聯基因數位、醫華生技。

(報導/彭梓涵)