今(25)日，2025行政院生技產業策略諮議委員會(2025BTC)登場，今年BTC會議以「臺灣永續力 生醫新動能」為主軸，聚焦半導體、AI結合生醫，並邀請現任國科會推動疾病導向之生醫資料與科技應用計畫召集人暨成功大學校長沈孟儒進行主題演講(Keynote speech)。他直言，臺灣正走進AI發展關鍵點，若無法建立自主研發AI與本土基因數據庫，將難以避免淪為AI的殖民地。
 

AI打破遊戲規則 本土數據不可或缺 

 
沈孟儒首先指出，身心健康是人生的永續之道。若從醫療角度來看，照護不僅關乎病人，也牽動醫材、衛材與藥材等產業發展，過去這些領域都有固定的發展流程，但AI的出現徹底改變了遊戲規則。「當我們必須依靠大數據時，才發現醫材、衛材與藥品的設計與應用，會受到不同人種與區域環境的影響。」他強調。
 
沈孟儒表示，「現在台灣在AI發展也走到一個關鍵點，也就是我們要成為AI自主研發的大國，還是淪為AI的殖民地？」
 
他舉例說，2023年《Science》研究指出，脂肪的吸收與代謝涉及48個基因，其變異會影響血脂高低，並隨著年齡與飲食而有所改變，族群差異也非常明顯，華人平均每95人就有一人罹患高血脂，比例遠高於印度的每651人一例。
 
進一步將這48個基因排序後，再比對現行四大類降血脂藥物，發現臺灣多數患者使用的他汀類(Statins)藥物實際上效果有限，健保反而還每年投入超過百億元。
 
他直言，「我們可能長期以來都在用錯藥」，根本原因在於臺灣缺乏本土數據模型，若僅依賴英國Biobank等國外資料庫來規劃臺灣的醫療經濟，也難以真正契合在地需求。
 
他進一步指出，新加坡的做法值得臺灣借鏡，他們透過建立全民基因圖譜，先掌握個體基因型態，再決定應用藥物，讓醫療從「被動治療」走向「主動預防」與「精準照護」，避免因藥物副作用造成的風險與浪費。新加坡早在2017年便啟動十年計畫，目標蒐集百萬人基因資訊，並將數據應用於臨床實務，進而創造產業價值。
 

數據化身體密碼 找到精準健康方程式

 
沈孟儒也以棒球選手為例，說明「數位孿生」的概念，他解釋，棒球打者在0.3秒內就必須完成判斷與揮棒，這涉及視覺、協調、核心肌群等多重條件，透過電腦斷層影像與AI運算，可以在3秒內判斷一名選手的核心肌群狀況與脂肪比例，進而預測代謝風險，甚至改善訓練方式。這些數據不僅能讓選手在賽場上表現更好，也說明「將身體數據全面數位化」的重要性。
 
「數位孿生就是為每個人打造一個專屬的虛擬分身，能模擬疾病風險、治療反應與生活方式的影響，讓我們在電腦裡預演真實人生。」他指出，當基因、代謝、身體組成、心理狀態與生活習慣都被數位化，AI就能生成個人化的健康模型，提供預防保健與治療的最佳建議。
 
最後，沈孟儒強調，臺灣在硬體與軟體能力上具備基礎，若能建立屬於自己的健康大數據，發展全民「數位孿生」，不僅能在疾病風險評估、治療建議與預防保健上提供科學依據，更能推動全民健康改革。

(報導/彭梓涵)