美國時間24日，AI藥物開發公司英科智能(Insilico Medicine)宣布，透過AI神經網絡發現藥物的方式，僅耗時不到18個月、200萬美元，即完成肺纖維化疾病(IPF)的口服新藥開發。該藥目前已完成臨床前功效研究，預計將於近期提出新藥臨床試驗(IND)申請，最快今年底前啟動人體試驗。
 
該公司創辦人兼執行長Alex Zhavoronkov表示，英科智能打破了目前AI藥物發現障礙，跨過藥物開發「疾病靶點、藥物標的確認(target Identification)」和「化合物生成(molecule generation)」最大挑戰。
 
英科智能的AI藥物發現，是透過其專有的AI神經網絡，先從20種新型疾病目標開始篩選，最後決定了肺纖維化疾病，接著再透過人體細胞與動物模型進行標的確認、確效(validation)，以進一步合成80多個先導藥物(lead identification)進行篩選。
 
團隊也再一次透過AI，優化產生更多化合物，在不到50天的時間，英科智能從30,000個優化的化合物中，挑選出6個候選藥物(lead Optimization)，進行最後的評估，預計年底將啟動人體試驗。
 
Alex Zhavoronkov表示，傳統一項藥物開發所需要的成本估計約為14億美元，且需耗時長達10年的時間研發，而英科智能使用AI開發藥物，不僅縮短研發時間，也節省大量成本，更重要的是能更快解決、釐清可能造成失敗的問題。
 
Alex Zhavoronkov也表示，此次的研究，對英科智能來說是一個重要的里程碑，因為英科智能的終極目標是要對抗衰老，英科智能需要更多AI技術，來理解疾病和解決人類的慢性病。
 
資料來源：https://www.fiercebiotech.com/medtech/breaking-big-pharma-s-ai-barrier-insilico-medicine-uncovers-novel-target-new-drug-for

(編譯/彭梓涵)