今(11)日，為因應人工智慧(AI)快速發展對醫療場域帶來的新興機會與挑戰，臺灣醫學會、台灣人工智慧實驗室(Taiwan AILabs)與台灣臨床試驗聯盟簽署合作備忘錄(MOU)，針對建立AI醫學倫理準則、運用AI完善台灣健康醫療、開放AI演算法典範等三大方向進行合作。

臺大醫院院長、臺灣醫學會理事長暨台灣臨床試驗聯盟計畫主持人吳明賢表示，醫療AI是醫學的未來趨勢，但其發展與應用需要有嚴謹的臨床試驗與評估，來確保有效性與安全性。

此次合作的目標，是為了因應全球可信任、負責任之人工智慧的醫療趨勢，建立一個具有國際競爭力與影響力的台灣醫療AI生態系。未來三方將共同籌組醫療AI委員會，制定相對應的倫理準則，並建立醫療AI的臨床測試平台與標準，提供專業的臨床試驗與服務。

吳明賢指出，三方合作的具體內容可分為三大點。首先是共同建立AI醫學倫理準則，提供可信任、負責任、多中心的AI機制，實現多中心資料治理與醫療ESG指標，並建立共同可交換的資料模型與資料交換協議。

其次是運用AI完善台灣健康醫療，建立以人為本的生成科技示範場域，利用AI的分析與預測能力，提升醫療品質與效率，降低醫療成本與風險。

再來則是開放AI演算法典範，貢獻AI輔助醫學於基因、影像、精準健康、藥物開發等研究，創造醫療創新與值，並加速醫療AI的臨床驗證與應用。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，此次三方合作將有助於整合醫療界的需求與資源，並提升台灣在全球醫療AI的競爭力與影響力。

中研院院士楊泮池也分享，台灣硬體實力堅強，但健保資料庫的大數據使用卻相當受限；期望本次透過三方合作，在有規範、合倫理、大家可接受的範圍，且資料不外流的情況，讓各家醫院做自己的生成式AI，再透過聯邦式學習達到精準醫療所需要的大數據運算目標。

楊泮池直指台灣要加緊腳步發展醫療AI，讓台灣成為醫療資訊的大國，而不是被凌駕的殖民地。