美國時間18日，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在NVIDIA GTC 2024大會上介紹，NVIDIA推出25個在醫療影像、醫療技術、藥物發現和數位健康領域中的微服務(Microservices)，例如加速篩選數億種藥物化合物、精準收集患者數據幫助早期疾病篩檢的數位助理，幫助全球醫療保健業者使用生成式AI(genAI)。同時，NVIDIA亦宣布與多家藥廠建立合作夥伴關係。
 
NVIDIA推出最新的醫療保健微服務套件包括，優化的NVIDIA NIM™ AI 模型和工作流程的應用程式介面(API)，可用來創建和部署雲原生(cloud-native)應用程式，提供先進的影像、自然語言、語音識別以及數位生物學(digital biology)的生成、預測和模擬。這項微服務可透過NVIDIA AI Enterprise 5.0 軟體平台取得。
 
此外，NVIDIA在NVIDIA CUDA-X™ 微服務中，發布Parabricks^®、MONAI、NeMo™、Riva 和Metropolis等軟體的加速開發套件和工具，將促進藥物發現、醫學影像和基因體學分析等醫療保健工作流程。
 
NVIDIA的微服務還包括一系列的藥物發現模型，包括化學生成AI──MolMIM、預測蛋白質結構的ESMFold以及幫助研究人員了解藥物分子如何與標靶相互作用的DiffDock。
 
而VISTA 3D微服務加速了3D影像分割(segmentation)模型的創建。此外，Universal DeepVariant微服務可加速基因體分析工作流程，與在CPU上運行相比，變異位點偵測(Variant Calling)的速度可提高50倍以上。
 
此外，過往NVIDIA知名藥物發現的生成式AI平台──BioNeMo平台也發布新模型，BioNeMo的基礎模型能夠分析DNA序列、預測蛋白質如何因藥物分子而改變形狀，以及根據RNA確定細胞的功能。
 
而新的模型包含基因體學模型 DNABERT、預測兩種蛋白質之間相互作用的3D結構EquiDock，其中，DNABERT該模型接受人類參考基因體GRCh38 (hg38)的訓練，可辨識人類基因體中上下相似序列來產生基因體序列，以預測特定基因體區域的功能，並分析基因突變造成的影響。
 
目前有近50家醫療保健、生技製藥、醫療科技、醫學影像軟體廠商使用NVIDIA的醫療保健微服務，包括安進(Amgen)、安斯泰來(Astellas)、DNA Nexus、Iambic Therapeutics、Recursion和Terray，以及AI公司V7等。
 
NVIDIA也在大會上公開數項合作，包含NVIDIA與Cadence Design Systems達成協議，Cadence的分子設計平台Orion將運用NVIDIA的genAI工具和藥物發現平台BioNeMo以及微服務來擴展治療設計能力並縮短藥物發現時間。同樣的，Cognizant也與NVIDIA合作，運用BioNeMo平台來提高藥物發現的速度和生產力。
 
QC Ware與NVIDIA的合作則是運用NVIDIA的量子雲服務與QC的藥物發現平台 Promethium相結合，預計將讓Promethium生成能夠產生大型複雜分子的訓練資料，再由機器學習模型使用這些訓練資料集進行藥物發現。
 
微軟也宣布延長與NVIDIA現有的合作關係，根據協議，微軟的雲端運算軟體Azure將與NVIDIA的BioNeMo平台結合；此外，雙方還合作可運用NVIDIA的醫療保健微服務，讓研究人員和開發人員創建用於醫學影像、藥物發現和其他醫療保健領域的AI演算法。
 
除了藥物發現合作之外，NVIDIA還與嬌生(J&J)旗下醫材部門MedTech合作，將genAI融入手術中，嬌生MedTech將整合NVIDIA IGX邊緣運算平台和NVIDIA Holoscan邊緣AI平台來建構出擁有AI手術軟體的醫療設備，包括內視鏡、超音波和其他感測器。
 
GE HealthCare也推出了與NVIDIA合作開發的超音波影像軟體SonoSAMTrack，該軟體可識別出超音波影像中的解剖結構、病變和其他重要區域，減少手動輸入並提高效率。
 
參考資料：https://nvidianews.nvidia.com/news/healthcare-generative-ai-microservices
https://www.pharmaceutical-technology.com/news/nvidia-doubles-down-on-ai-in-healthcare-with-drug-discovery-deals/?cf-view
 
(編譯/李林璦)