今(16)日，長庚醫院宣布，耗時六年完成建置國內皮膚病理數位化全玻片影像系統，其是由林口長庚醫院榮譽副院長暨顧問醫師郭承統，結合長庚醫療人工智能核心實驗室與皮膚科團隊，攜手雲象科技共同完成，可應用於臨床疾病診斷、遠距病理診斷，並可提供醫師自我學習及教學用途。

林口長庚醫院皮膚科醫師林千又表示，郭承統教授收集了近20年的皮膚組織病理切片，共481件案例、811個病理玻片，來建立此皮膚病理數位化全玻片影像系統，包含了七大疾病種類，分別為皮膚發炎性疾病、感染症、皮膚各式腫瘤、淋巴增生型疾病、皮膚轉移腫瘤、毛髮疾病及其他等。

林千又指出，每個案例的數位化全玻片影像，皆有觀察組織形態的標準染色方法 (H&E)，及針對不同細胞生化特性的特殊染色，如：組織化學染色、免疫組織染色、EB病毒小RNA片段原位雜合技術等，透過郭承統標註的病理特徵、病理描述及診斷，可幫助診斷的免疫螢光染色影像、個案的臨床表現及皮膚鏡變化等，一併匯入系統中，可達到良好的臨床病理整合。

林口長庚醫院教授溫明賢表示，長庚皮膚病理數位化全玻片影像系統為林口長庚與雲象科技攜手開發，主要特色包括：完整的病理特徵註記，可幫助醫師自我學習；輔以臨床病灶影像，強化臨床病理整合；完整搭配其他特殊染色，以強化診斷；當醫師需要查找特定疾病的病理特徵時，此系統可作為高可近性的快速參考工具。

雲象科技公司創辦人暨執行長葉肇元表示，系統中整合了從患者的外觀記錄到最終的病理判斷，並包含案例照片、數位病理組織玻片影像、精確的診斷以及詳細的標註說明。

長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫表示，所有的實體玻片都經過玻片數位化掃描儀掃描成全玻片影像，此玻片掃描儀可於一批次4.5小時內掃瞄360片載玻片，而完成後的數位化全玻片影像，都存於長庚醫療人工智能核心實驗室。

(報導/李林璦)