AI 技術進展如火如荼，人類對AI也盼美好未來，麻省理工學院（MIT）的神經學家James DiCarlo表示，「認為人腦將總是比人工智慧複雜的觀點是錯誤的，對於大腦和認知方面的科學家來說尤其如此。我相信，工程學將會逐漸地掌握大腦的某些特定功能。」

不過，AI進展最迅速的圖像辯識應用近期卻連續出了烏龍。

首先，根據美國科技新聞及媒體網路 The Verge 消息指出，近期，美國公民自由聯盟（ACLU）使用亞馬遜(Amazon)的開放式 Rekognition API 掃描了所有 535 名國會議員的面孔，結果，Rekognition 將其中 28 個國會議員認成了嫌疑犯。

其中，國會黑人黨團（CBC）的 6 名成員全部在內，包括傳奇民權領袖、眾議院議員約翰·路易士（John Lewis）等。這些人可都是堂堂國會議員，當然不是在逃嫌犯，不過，他們共同特色就是─很多人是有色人種。

ACLU找到了看似令人信服的證據—他們使用亞馬遜的Rekognition人臉識別工具，掃描了全部535名美國國會議員的照片，並將它們與25000張警方公開的罪犯面部照片進行了比對。

結果，系統錯誤地將28名國會議員的照片與罪犯面部照片進行了配對，議員立馬變成嫌犯。

也就是使用該預設設置，對於整個國會來說，錯誤率是5.2%，但對於非白人的國會議員，錯誤率高達到39%。測試表明，對於皮膚較黑的人和女性，人臉識別通常不太準確。

這讓大家對 Rekognition 的準確性和公正性感到擔憂。ACLU 甚至因此發表聲明指出，「這種...