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2019AACR年會的演講涵蓋整個癌症研究領域，其中多家人工智慧(AI)醫療科技公司也在年會上發表其在癌症診療的最新進展。除了最常見的AI醫療影像預測腫瘤外；還有使用AI結合小鼠模型，模擬臨床試驗識別藥物療效和確定生物標誌物；以及將AI、基因組生物標記和多變量分析結合，為患者配對適合的臨床試驗。
Lunit利用組織染色圖像分析乳癌預後與生物標誌
Lunit是一家領先的醫學AI新創公司，Lunit在病理學領域的AI研究在各種場合都被認為是世界領先的，在MICCAI TUPAC Challenge 2016和CAMELYON 2017中排名世界第一，領先於微軟和IBM。
他們利用開發AI診斷和影像生物標記軟體Lunit SCOPE，在AACR年會上展示自不同癌症類型的AI分析得到的結果特徵，並且展示乳腺癌H＆E染色的組織圖像，利用AI的癌症組織鑑定/定量來判斷其潛在的預後和生物標誌物的預測。
Ariana利用AI和小鼠模型模擬臨床試驗
Ariana Pharma是一家專注於開發先進治療決策支持系統的領先數位醫療公司，他...
