編譯/彭梓涵
 
近(18)日，英國國民保健署(NHS)的技術部門NHSX表示，去(2020)年4月成立的NCCID匿名影像數據庫，疫情間已收集英國10,000多名新冠肺炎患者40,000多次CT、MRI、X光掃描影像，該數據庫將提供給全國各地和大學，以開發新冠病毒人工智慧解決方案。
 
目前NCCID影像數據庫已排除患者地理位置、背景或性別類等數據偏差，收集到英國10,000多名新冠肺炎患者40,000多次CT、MRI、X光掃描影像，數據中也顯示了病毒的變異和不同表現形式。
 
NCCID影像數據庫，是由英國胸腔影像學會(BSTI)、皇家薩里(Royal Surrey)NHS基金會和AI專家學院成立，並與NHSX合作營運。NHS確保NCCID數據共享的未來，並為將來其他如心臟病、癌症等AI影像平台的開發鋪路。
 
為使數據具代表性並提升AI模型性能，NHSX也正在邀請更多的放射科與信託機構加入。
 
「NCCID影像數據庫的廣度對研究非常有幫助」。劍橋大學圖像分析小組負責人Carola-BibianeSchönlieb說，政府現在開放數據庫並協助AI工具發展，讓我們節省數據收集時間，並把精力集中在設計和實施臨床演算上，是開發演算法的無價之寶。
 
資料來源：https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients