近日，韓國科學技術院(KAIST)與韓國巴斯德研究所(Institut Pasteur Korea)建構一套老藥新用(drugs repurposed)虛擬篩選系統，從美國FDA批准的6,218種藥物中，過濾並篩選出38種最具潛力的抗新冠病毒(COVID-19)藥物，其中有3種藥物(emodin、omipalisib 和tipifarnib)與瑞德西韋(remdesivir，商品​名Veklury)組合治療，在臨床上顯現出強烈的協同作用。相關研究已發表在《PNAS》期刊上。
 
老藥新用是短時間內開發抗病毒藥物的可行策略，韓國科學技術院研究人員，為了提高藥物篩選命中率，開發了一套有效的過濾演算法，在對接適合藥物與篩選過程中，研究人員先選擇影響目標蛋白活性與形狀相似的化合物，再考慮蛋白質與配體之間的相互作用，以進行化學物質評估。
 
實驗結果證實，這套虛擬篩選策略，從美國FDA批准的6,218種的藥物中，重新過濾並篩選出38種最具潛力的抗COVID-19藥物，其中有7種化合物在綠猴腎細胞株(Vero)實驗中，顯示出具有抑制COVID-19病毒複製能力。
 
這研究人員也從中發現，其中3種藥物包括抗腹瀉藥物emodin、癌症藥物omipalisib和tipifarnib，在人類氣管上皮細胞株(Calu-3)研究中，顯示對抗COVID-19病毒上有更高的活性。
 
值得注意的是，omipalisib對抗COVID-19病毒的活性甚至比remdesivir高200倍，此外，omipalisib/remdesivir、tipifarnib/omipalisib和tipifarnib/remdesivir這三種藥物組合，出現強大的協同作用。
 
研究人員表示，一般來說老藥新用通常會使用對接模擬器，對已批准藥物進行虛擬篩選。但實際上，命中率非常很低，這套篩選工具流程快速有助於快速識別任何已知的標靶蛋白候選藥物。
 
資料來源：https://www.pnas.org/content/118/30/e2024302118