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今(24)日，雲象科技攜臺大醫院舉辦線上記者會，並於會中宣布由雲象開發的全球唯一「骨髓抹片AI分類計數」經過臨床驗證，已取得衛福部食藥署(TFDA)醫材許可證及歐盟CE核准。
骨髓抹片的判讀在傳統中僅能由經過長久時間訓練的醫檢師、醫師憑著肉眼人工閱片，但單片骨髓抹片就需計數500顆血球分類，不僅耗時，且細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，因此成為血液疾病臨床診斷與教學研究的痛點。
臺大醫院吳明賢院長於致詞表示，此次的成果可說是臺灣智慧醫材、商轉創新的典範。吳明賢表示，臺大醫院收治了全臺近三分之一的白血病病患，不僅從1983年開始就妥善保存了數萬片骨髓抹片，且在骨髓抹片判讀的人力素質及數量上在國內外均具優勢，成為開發骨髓抹片AI判讀的基礎。
臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任指出，血液疾病判讀的關鍵指標在於血球的數量及不同種類的比例，但細胞分布複雜、不平均且種類繁多。在臨床驗證階段中，他們利用254位病人的抹片、標註了超過31萬顆細胞，並以兩位專家判讀的各類細胞比例之平均為標準。
分析結果展現，此AI應用能提升診斷的一致性、準確率、客觀性等優勢，且協助醫師進行15種分類，從一片骨髓抹片平均耗時30分鐘，縮短至約5分鐘。
雲象科技創辦人暨執行長葉肇元醫師也表示，他們從2018年、臺灣醫療影像AI發展還很早期的階段，就選定高難度且無前例的骨髓抹片判讀為題。有賴於臺大醫院的信賴合作，雙方合作建立了世界最大的骨髓抹片影像標註資料集，足以訓練出高準確度的模型。
葉肇元也補充，目前此AI系統的臨床資料集關連係數0.9以上，表現相當良好。目前除了臺灣和歐洲，未來預計在美國進行臨床驗證，也已與日本五所大學醫院展開研究合作，開拓海外市場。
根據 American Cancer Society統計，白血病的發生率長期上升，與衛福部的台灣統計趨勢一致。WHO研究顯示，亞洲白血病患者的死亡人數占全球54%。
(報導 / 吳培安)
