健保署今(23)日召開記者會，發表其委託國立成功大學教授蔣榮先團隊，合作開發的「AI胸腔X光影像偵測肺癌疑似病灶模型」研究成果。該初步優化後的AI模型，整體靈敏度達81%、特異度達82%，已達一般資深醫師的判讀水準，未來可望將該模型介接至健保署對外系統，供民眾或醫界運用。

健保署李伯璋署長表示，健保署近年致力各項福國利民之技術導入健保應用，積極與學術單位合作，除持續擴展醫療影像倉儲，也由健保署提供巨量醫療影像資料，供學界進行AI偵測模型開發與訓練。

他也表示，後續可將此技術導入健保相關系統，幫助醫療團隊優先評估高風險的病人，為民眾健康把關。 

初步優化後模型之整體靈敏度達81%、特異度達82%，已達一般資深醫師的判讀水準；相關研究成果，日前也獲110年度科技部未來科技獎及國家新創獎的肯定。

蔣榮先團隊利用人工智慧深度學習技術，先以成大醫院及美國、日本、越南等開放資料庫建置基本模型後，再以健保醫療影像倉儲資料進行驗證，在建置AI判讀模型時，將胸腔X光片影像資料進行切割後，找出肺部結節，並判斷是否為癌症病灶。

健保署指出，現行胸腔X光檢查執行門檻低，且輻射量較電腦斷層小，是簡便快速的初步檢查，但要作為肺癌初篩之影像工具，需仰賴經驗豐富的臨床醫師才能有效果。因此，若能配合AI判讀模型做為肺癌初篩利器，可輔助醫師大量判讀胸部X光片，並廣泛運用於無法設置電腦斷層、醫療資源缺乏的地區。

此外，健保署也公布「全民健保行動快易通｜健康存摺APP」，新增個人放射線檢查醫療輻射量資訊，供民眾自我健康管理。

(報導/巫芝岳)