今(9)日，2024諾貝爾化學獎揭曉，授予華盛頓大學、有蛋白質設計大師之稱的David Baker教授，另一半則由Google DeepMind執行長Demis Hassabis與AlphoFold開發者John Jumper共享，該獎表彰他們根據胺基酸序列建構全新蛋白質，以及開發預測白質結構AI模型，改變生物學研究的巨大貢獻。
 
然而在諾貝爾化學獎揭曉前，中央研究院院士翁啟惠，又成化學領域獎中呼聲極高、備受注目的人物，不過此次很遺憾，再與諾貝爾化學獎擦身而過。
 
今年化學獎頒給與「蛋白質」研究有關的科學家，而蛋白質正是影響生物體中化學反應的重要物質。瞭解蛋白質結構對於蛋白質功能、細胞生化反應、遺傳變異影響、藥物分子結合等各式生命現象至關重要。但在過去。透過實驗解析一個蛋白質的結構，需要數月至數年的努力。
 
David Baker從2003年開始，就以不同胺基酸的組成，進一步設計與預測蛋白質樣貌，他帶領的團隊領先各界開發出可預測和設計3D蛋白質結構的系統，在此系統下，也誕生多項可作為藥物、疫苗、奈米材料等的蛋白質。
 
Demis Hassabis與John Jumper則是開發人工智慧模型「AlphaFold2」的重要科學家。該模型根據胺基酸的一維序列預測蛋白質三維結構，並繪製各種蛋白質的輿圖，協助研究人員開發藥物。AlphaFold 2一問世便預測了所有研究員已知約2億個蛋白質結構，打破蛋白質結構研究50年來瓶頸。