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來自多個領域合作的一項新研究證實，利用人工智能(AI)可以處理醫學圖像以了解生物學和臨床訊息。通過設計算法並將其開發用於分析CT掃描圖像，研究人員創建一套放射學特徵，定義了腫瘤的淋巴細胞浸潤水平，提供了患者免疫治療功效的預測評分。相關研究日前已發表在《The Lancet Oncology》期刊上。
眾所周知，腫瘤環境的免疫學是高度多樣化的治療領，到目前為止，還沒有標記可以準確的識別那些對抗PD-1 / PD-L1免疫治療有反應的患者，在這種情況下，只有15％至30％的患者對此類治療有反應。
因此來自Gustave Roussy，CentraleSupélec，Inserm，Paris-Sud University和TheraPanacea，專門從事腫瘤學、放射治療、精準醫學和人工智能的醫學研究團隊，利用成像特徵將其與患者的臨床反應連結以了解免疫療法的成效。...
