安宏生醫AI驅動蛋白質降解藥發現流程 登國際期刊  

撰文記者 吳培安
日期2024-09-19
安宏生醫創辦人暨執行長林助強。(圖/安宏生醫提供)

日前,致力於人工智慧驅動新藥發現(AI-driven drug discovery)、開發蛋白質降解新藥的安宏生醫宣布,其在蛋白水解靶向嵌合體(PROTACs)創新藥物的合理設計(rational design)與確效方法學研究成果,已於9月初獲刊於美國化學學會出版的學術期刊《ACS Omega》。
 
安宏生醫表示,創新候選藥物的合理設計,是現代藥物發現的巨大挑戰,特別是PROTACs藥物,設計更是耗時耗力,因為它們不僅在晶體結構取得上較為困難,設計小分子化合物來橋接有興趣的蛋白質與E3泛素連接酶(E3 ubiquitin ligase)亦有相當門檻。
 
在這項研究中,安宏生醫展示了透過一種整合性流程,結合深度神經網絡、深度學習、結構生物學等多種技術,生成具有多樣性結構的分子,同時讓它們獲得更強的結合親和力。
 
安宏生醫表示,這項技術確保了原始蛋白和新蛋白質與配體之間的配對,並以均方根誤差(RMSE)、結合能量(BFE)、隱藏的溶劑可接觸面積(buried SASA),進行全面性的篩選。
 
而經過這些程序所得的最終候選藥物,會再經過分子動力學(MD)和自由能微擾(FEP)模擬,藉此量化評估相對結合能量(relative binding energies),進而強化所生成分子的效能及可靠性。
 
安宏生醫表示,其產生出來的創新PROTACs分子,具有與原來的分子幾乎相同的結構屬性,卻在結合域(binding pockets)上,比三元複合物共晶體有更強的結合活性。
 
為了增加應用流程的廣泛可用性,研究團隊選擇了細胞凋亡抑制蛋白1(clAP-1)與布魯頓氏酪氨酸蛋白激酶(BTK)的三元結構,驗證由此流程生成的化學特性。結果顯示,新的連接體分子能夠額外展現出更良好的親和力。
 
研究團隊表示,這項方法學能夠做為一套有效率的工作流程,讓電腦運算預測滿足當前的限制,並為AI驅動的藥物設計導入一種新的典範。
 
安宏生醫為臺灣少數將AI應用於新藥發現的生技醫療新創,專注於蛋白質降解新藥研發,也與NVIDIA在生成式AI研發新藥合作。其成立短短3年內研發出2個候選全新化合物,旗下第一個透過AI輔助設計的全新專利新藥,也將於今(2024)年提交新藥臨床試驗許可(IND)。
 
原始研究:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.3c10183
 
(編譯 / 吳培安)