今(7)日，醫療AI新創醫守科技宣布，其開發的新產品 DxPrime，能夠即時預測醫療編碼決策行為、動態推薦編碼選項，大幅提升病歷紀錄過程的編碼效率與品質。該產品可在數位健康市場Olive Library上下載使用。
 
醫守執行長龍安靖表示，醫生想要在病歷上輸入完全正確的診斷，並不是件容易的事，因為 ICD-10 的編碼知識，與他們臨床專業認知不同。ICD-10 收錄了 14,400 種疾病，並進一步分為 68,000 個診斷碼和 87,000 個手術碼。
 
而每份病歷都是獨一無二的，需要透過全面分析診斷、用藥、處置及檢驗等所有臨床變數，才能建議出最適合的編碼選項，但在這過程中需要經過許多無謂的選項與步驟才能完成編碼，整個過程複雜又耗時、加上現行人力有限的情況下，很容易遺漏或是錯置關鍵診斷。
 
因此醫守針對此醫療行政痛點，開發了最新的DxPrime的綜合分析模型，該模型充分運用人工智慧(AI)，彌補傳統臨床決策系統(CDSS)和自然語言(NLP)的不足，能更有效地發現正確或遺漏的診斷。
 
DxPrime可從病歷紀錄流程源頭及早介入，改善問題根源的同時，也為醫院帶回5-10%的收入。DxPrime的綜合分析模型研究結果，先前也發表在《healthcare》期刊上。
 
醫守長期鑽研用藥與診斷的關係，先前運用32億筆國際病歷資料，以機器學習發展出RxPrime的獨家演算法，不僅可有效捕捉形音相似用藥錯誤，還能直接反餽相關診斷和用藥建議。
 
RxPrime已在今年1月上架全球最大醫療軟體市集EPIC App Orchard，上個月也在自動化工作流程平台Olive Helps上推出。

(報導/彭梓涵)