今(9)日，訊聯基因數位(4160)宣布與基因定序大廠基龍米克斯(簡稱基米，4195)合作，結合AI新藥開發與胜肽合成，協助藥廠加速腫瘤新生抗原藥物開發；此外也協助臺北醫學大學衍生新創誠昱生技，以AI快速開發新穎小分子抑制劑，開發腦癌、胰臟癌候選新藥進入臨床前試驗。
 
在訊聯基因數位與基米的合作中，主要與基米旗下基因體核心實驗室的定序平台，先透過NGS次世代基因定序確認腫瘤細胞基因，再利用AI模擬演算提高抗原設計成功率、挑選出特定的腫瘤新生抗原(Neoantigens)，訓練免疫細胞精準辨識、攻擊癌細胞。
 
同時，基米的PIC/S GMP規格之核酸&胜肽廠，提供少量多樣的胜肽委託研究開發暨製造服務(CRDMO)，運用少量多樣的生產彈性優勢加速實驗測試的效率，並持續與多家開發腫瘤新生抗原療法的生技公司、學研單位等建立合作關係。
 
訊聯基因數位與誠昱生技的合作，則是以AI進行藥效、合成難易度、藥物動力學等多種參數優化，透過AI大幅縮短藥物研發時間。誠昱生技是北醫大醫學科技學院潘秀玲院長與許凱程教授共同創立，其運用智慧型藥物研發平台，將早期新藥開發期程大幅縮短、壓低藥物合成成本。
 
誠昱生技迄今已研發20款具新穎性的小分子藥物，佈局包括最具挑戰的腦部惡性腫瘤——膠質母細胞瘤，以及胰臟癌、阿茲海默症、肺纖維化等等疾病新藥，以及可用於阿茲海默症的先導化合物。
 
此外，訊聯基因數位也與同屬訊聯生技集團的訊聯細胞智藥(7808)，運用AI預測構型、改良序列和劑型，來開發抗灰髮胜肽，實驗結果有效提升黑色素生成。
 
訊聯集團也於同(9)日與訊聯基因數位、達梭系統台灣、基米以及生技中心(DCB)舉辦AI藥物設計前沿論壇，展現訊聯基因數位與達梭系統台灣提供的全新AI解決方案。
 
例如，使用BIOVIA Generative Therapeutics Design進行AI小分子結構設計，同時針對藥物活性、副作用、藥物動力學與毒性、合成難易度等需求進行優化；亦使用全新雲端版本BIOVIA Discovery Studio Simulation進行AI胜肽與抗體藥物開發，使用最新諾貝爾化學獎得主David Backer所開發的AI工具特性進行結構設計與特性預測，藉此加速新藥開發流程，提高成功機率。