DeepMind AI系統破解50年蛋白質結構預測難題

撰文記者劉端雅

日期2020-12-02

Alphabet子公司DeepMind宣布，旗下研發的深度學習系統AlphaFold，破解了近50年的蛋白質摺疊難題。（圖片取自網絡）

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編譯/劉端雅

美國時間1日，Alphabet子公司DeepMind宣布，旗下研發的深度學習系統AlphaFold，在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽中（CASP）獲得冠軍，該系統破解了近50年的蛋白質摺疊（protein-folding）難題，未來有機會應用在疾病的新療法之研發，以及其他非醫療用途。

AlphaFold在兩年一度舉行的CASP擊敗其他選手，其具有精確地從胺基酸序列（amino acid sequence）預測蛋白質結構的能力。

DeepMind在大約17萬種已知蛋白質結構，以及未知結構的蛋白質序列的公共數據庫，訓練AlphaFold學習幾個星期的蛋白質結構課程。

DeepMind表示，在2018年，A...

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