科技巨頭IBM與美國能源部橡樹嶺國家實驗室(ORNL)於美國時間5日宣布,他們利用IBM的「高峰」(SUMMIT)超級電腦,掃描了超過8000個化合物,進而找出具備潛力的77個小分子化合物,幫助科學界更快找出對抗COVID-19疫情的藥物。其成果發表在《ChemRxiv》。
橡樹嶺實驗室分子生物物理中心主任Jeremy Smith表示,透過模擬病毒表面棘蛋白(spike protein)與人類細胞ACE2受體結合的運算模組,找出77個可能對感染過程造成影響的分子,其中有藥物、也...
科技巨頭IBM與美國能源部橡樹嶺國家實驗室(ORNL)於美國時間5日宣布,他們利用IBM的「高峰」(SUMMIT)超級電腦,掃描了超過8000個化合物,進而找出具備潛力的77個小分子化合物,幫助科學界更快找出對抗COVID-19疫情的藥物。其成果發表在《ChemRxiv》。
橡樹嶺實驗室分子生物物理中心主任Jeremy Smith表示,透過模擬病毒表面棘蛋白(spike protein)與人類細胞ACE2受體結合的運算模組,找出77個可能對感染過程造成影響的分子,其中有藥物、也...