DeepMind AI系統破解50年蛋白質結構預測難題

撰文記者 劉端雅
日期2020-12-02
EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish
Alphabet子公司DeepMind宣布,旗下研發的深度學習系統AlphaFold,破解了近50年的蛋白質摺疊難題。(圖片取自網絡)
編譯/劉端雅

美國時間1日,Alphabet子公司DeepMind宣布,旗下研發的深度學習系統AlphaFold,在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽中(CASP)獲得冠軍,該系統破解了近50年的蛋白質摺疊(protein-folding)難題,未來有機會應用在疾病的新療法之研發,以及其他非醫療用途。

AlphaFold在兩年一度舉行的CASP擊敗其他選手,其具有精確地從胺基酸序列(amino acid sequence)預測蛋白質結構的能力。

DeepMind在大約17萬種已知蛋白質結構,以及未知結構的蛋白質序列的公共數據庫,訓練AlphaFold學習幾個星期的蛋白質結構課程。

DeepMind表示,在2018年,A...