編譯/劉端雅

美國時間11日，哥倫比亞大學梅爾曼公共衛生學院研發了一種傳染病的早期預警系統。該系統透過監測站，能更好地觀察和預測疫情的蔓延，包括尚未參與傳染病監測的醫療診所的地區，以彌補現有缺口。該研究發表在《Nature Communications》。

新的預警系統優化了監測站的選擇（例如優先考慮人口眾多的地點或使用隨機選擇的方法），再應用電腦模型分析這些監測站的數據，更能準確地預測流感傳播的地理分佈，包括缺乏監測的鄉村地區。

該研究使用歷史數據驗證了該系統，能夠預測過去疫情在美國州、郡的傳播。研究使用AFHSB在美國35個州的真實世界數據，包括9個季節（2008-2009年至2016-2017年）的流感、4個季節（ 2013-2014年至2016-2017年）的人類間質肺炎病毒（human metapneumovirus， hMPV)和季節性冠狀病毒。另外，由於大多數郡都沒有歷史數據，研究使用模型生成的數據來驗證該系統。

研究指出，該系統對其他呼吸道疾病的爆發也有效監測，包括具有相似傳播途徑的人類間質肺炎病毒和季節性冠狀病毒，甚至可以修改應用在其他疾病。

該研究的第一作者，哥倫比亞大學環境健康科學系副研究員Sen Pei表示，我們的目標是提供具有成本效益的早期預警系統，以便公共衛生人員可以快速應對疫情爆發，並防止進一步蔓延。該系統可用於支援開發更強大的監測系統，並可確定在哪裡設置或改善監測。

根據美國疾病管制與預防中心（CDC）數據顯示，並非所有郡都有參與傳染病監測。該研究的資深作者哥倫比亞大學環境健康科學系Jeffrey Shaman指出，由於社區一級的監測存在漏洞，使傳染病爆發通常在未被發現的情況下傳播。我們的系統可填補這些缺口，以防止出現不必要的人命傷亡。

資料來源：
https://www.news-medical.net/news/20210111/Infectious-disease-early-warning-system-compensates-for-existing-gaps-in-surveillance.aspx