今(31)日，童綜合醫院舉辦「AI尋狩癌細胞 醫療研究發表會」，展示其與前仁寶電腦人工智慧實驗室軟體副總陳聖雄、STB學人醫師劉天仁共同在美創辦的醫乘智慧(AIXMED Inc.)，在泌尿外科膀胱癌精準照護上的數位轉型研發成果。
 
醫乘智慧是由前仁寶AI副總陳聖雄、STB學人醫師劉天仁聯手在美國矽谷創辦，鎖定美國醫療體系痛點，提供協助醫師判讀、同時能充分說服醫院採納的AI完整解方，成為細胞學數位病理的Must-have產品。
 
童綜合醫院表示，侵入式膀胱鏡檢查對於膀胱癌病患而言，相當不舒服且讓人感到恐懼，如何減少侵入性檢查帶來的痛苦、又不漏掉任何癌細胞，是一項重要且困難的挑戰。
 
童綜合醫院研發創新中心歐宴泉院長表示，醫院持續照顧近5百位膀胱癌病患，每年累計尿液細胞學檢查數量也超過5千次。有了AI分析協助、搭配量化報告，不僅將給膀胱癌病患更精準的追蹤計畫，更可以在侵入式膀胱鏡檢查安排上，有更客觀的細胞學依據建議，甚至減少侵入性檢查的頻率。
 
童綜合醫院與醫乘智慧合作一年多，其AI輔助細胞病理醫師診斷尿液細胞學的研究成果，也從研發合作、學術發表進入應用階段。今年6月，其研究成果刊登在細胞腫瘤學領域排名第一的國際學術期刊《Cancer Cytopathology》。
 
此外，病理部曹唐義主任指出，尿液細胞學檢測報告的AI分析研究，除了數位化帶來的效益外，也能大幅減少細胞病理醫師與細胞醫檢師的工作負擔，更能進一步在這些額外的客觀分析標準下，提供泌尿科醫師更精準的疾病控制與病患照顧依據參考。
 
童敏哲總院長表示，期待透過傳統診斷流程的數位化、數位資料的再應用、數位轉型的落地，達到更好的疾病控制與病患照顧。藉由雙方深度合作，將持續導入產學合作與研究，透過AI加持檢測的分析，精準照顧病患，接軌國際照顧品質。
 
活動現場也邀請到一名71歲的患者現場分享經驗，其自從6年前確診膀胱癌並切除腫瘤後，進行了十多次的膀胱鏡檢查，相當不舒服且不方便，但在今年僅使用尿液即可進行細胞學檢測的AI分析就揪出尿路上皮癌，讓疾病能早期治療與控制。