今(1)日，臺北醫學大學宣布，其醫學資訊研究所教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)與印度海德拉巴大學(University of Hyderabad)學者、醫院合作，開發出利用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)預測可能感染黑真菌的新冠肺炎(COVID-19)患者，準確率高達95%，可及早治療，降低患者失明的風險。
 
雪必兒與當地學者合作，蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院(Gandhi General Hospital)共1,200名新冠患者的資料進行研究，其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌而導致失明，比例逾1成7。
 
雪必兒指出，研究團隊所研發的AI模型發現，有五種症狀的新冠患者皆為感染黑真菌的高風險族群，這五種狀況分別為：在確診為新冠之後罹患糖尿病的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，皆為感染黑真菌的高風險病患，且AI預測的準確率高達95%。
       
研究團隊的AI模型，可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者，並預先投藥，避免惡化甚至失明，雪必兒強調，該研究也引起印度當地重視，甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立後，可望加強與北醫大的國際合作。
 
雪必兒表示，民眾罹患新冠後免疫系統脆弱，許多患者結束療程後返家，可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但大部分的患者不以為意，結果2至3週後回診才發現感染，已錯過治療時機，最後失明。

(報導/李林璦)