應用梅約診所數據! 醫守「用藥、診斷偵錯AI」目標2022燎原美國市場

撰文記者 彭梓涵
日期2022-09-01
(圖片來源:本刊資料中心)
今年8月,全美最大醫療集團梅約醫學中心(Mayo Clinic)公布健康科技新創公司的沉浸式加速計畫「Mayo Clinic Platform_Accelerate」入選的7家新創名單,臺灣醫療AI新創公司醫守科技(AESOP)榮列其中。今(1)日,由北醫舉辦的「數位健康研究轉譯系列演講#2」,邀請醫守科技龍安靖執行長,分享醫療大數據創新-應用梅約數據平台落地美國經驗。
 
醫療錯誤為2013年全美第3大死因,其中用藥錯誤佔20%,醫守科技已開發出用藥偵錯系統「AI預防形音相似用藥錯誤系統」、預測醫療編碼決策行為「病歷編碼AI」以減少錯誤用藥、病人安全問題。
 
雖然兩款系統皆在全球數位健康市場上架供下載使用,但龍安靖也坦承,醫守產品要在美國全面落地仍有相當的挑戰,因此想透過參與加速器的徵選與培訓,加速產品落地。
 
「Mayo Clinic Platform_Accelerate」是一個為期20周的計畫,該計畫會透過Mayo Clinic平台(MCP)總裁John Halamka領導的導師(Mentor)小組,以臨床和營運角度對競賽團隊進行審查,並選出最終團隊進行培訓。
 
John Halamka為哈佛醫學院的教授,過去就曾為小布希、歐巴馬政府和世界各國政府,制定醫療保健資訊科技(IT)戰略,也曾在Beth Israel Deaconess 醫療中心擔任職務,他在數位健康領域中擁有豐富經驗與人脈。
 
龍安靖表示,獲選團隊在「Mayo Clinic Platform_Accelerate」這項計畫中,不只受益John Halamka與各專家的指導,還能獲得梅約醫學中心來自Microsoft、Google、Epic,包括:軟體、雲端存取資源、教育訓練等免費贊助。
 
而令醫守最驚豔的是,梅約醫學中心的電子病歷數據化程度。據MCP宣稱,目前梅約已累積超過1000萬筆病人、30年的數據庫,這些數據資料對醫守來說,是他們目前看過深度、強度,品質最好的數據庫,不僅如此,梅約去識別化技術與數據的釋出也是業界領頭羊。
 
龍安靖也表示,醫守現在已完成八周訓練,MCP團隊給予他們評價:是目前最快進入狀況、且數據使用量最高的團隊之一;也有導師認為醫守切入的是一個重要且尚未有廠商提供方案的領域。
 
他也希望醫守2022年目標,是在梅約的輔導與加持下,證明自己是「Master of ICD10」,同時成功將產品落地梅約、布萊根婦女醫院等相關醫院。
 
不過在培訓過程中,他也建議,不要覺得站在最好醫院前面,所有的協議都要接受,包括使用條款、智慧財產(IP)保障條款、SAFE投資條款等,都需要仔細謹慎協商。
 
(報導/彭梓涵)