11月13日，臺灣觀察性健康資料研究學會(OHDSI Taiwan Society)於臺北醫學大學舉辦第三屆「2022 OHDSI亞太地區年會」(OHDSI APAC Symposium)，邀請到OHDSI亞太地區聯盟(OHDSI APAC)負責人、IQVIA真實世界數據科技副總裁暨總經理Mui Van Zandt親臨現場，介紹OHDSI APAC的發展現況。

Van Zandt中首先介紹，在亞太地區之中，由韓國率先在2014年加入OHDSI，其後是中國在2016年加入。在兩國積極舉辦研討會、教育訓練、數據松(Datathon)等活動下，吸引到愈來愈多亞太國家地區的社群參與。

於是，在亞太社群熱烈響應下，OHDSI APAC在2019年成立，同年還有日本、澳洲加入，接著是新加坡和臺灣於2020年加入。下一個預計很快加入的國家則是印度，泰國、越南也展現濃厚的參與意願。

Van Zandt表示，為了促進亞太各國彼此及與全球的合作交流，OHDSI APAC舉辦亞太年會、培訓工作坊、兩週一次社群線上會議等活動，並且在2022年啟動了四大項的多國合作研究。

他強調，促進交流的其中一項重點，便是打破語言障礙，為此，OHDSI APAC致力於將OHDSI的資源本土化(localization)，目前已出版韓文版、簡體中文版的OHDSI技術指南手冊，而OHDSI開發的臨床數據分析開源工具Atlas，韓語、中文、俄語翻譯版本也已經上線，成為各國處理臨床數據的利器。

其後，大會也邀請到來自韓國、香港、澳洲等四組OHDSI APAC的研究團隊，分享他們正在執行的研究計畫，包含了：比較亞太地區多發性硬化症(MS)的傳統療法及早期攻擊性療法(early aggressive treatments)使用情形的TELEMUS研究；從時間尺度針對COVID-19大流行對醫療保健利用之影響進行系統性評估的跨國研究。

以及，比較COVID-19確診患者和非確診者之死亡率、發病率、醫療資源使用狀況的研究；特別聚焦在檢視OHDSI APAC之通用資料模型(Common data model, CDM)品質改善、避免數據載入(ETL)程序出錯的內部研究等。

(報導/劉馨香、吳培安)