近期，生醫影像演算法領域的頂級學術會議——2023 IEEE國際生物醫學影像研討會(ISBI)，在今年舉辦的醫學影像分析挑戰競賽結果陸續出爐。來自陽明交通大學電子研究所的黃俊達教授團隊斬獲多項佳績，於2023 PAIP挑戰賽中奪得亞軍；在SMILE-UHURA競賽、SHINY-ICARUS競賽中，分數名列第一名和第二名。

黃俊達指導學生方譯增，以團隊名「NYCity」榮獲2023 PAIP挑戰賽亞軍。該競賽內容為胰臟癌及結腸癌的腫瘤細胞結構預測，目標是開發出適用於多個器官、可靠的腫瘤細胞性(tumor cellularity, TC)評估演算法。參賽者必須以監督學習(supervised learning)計算胰臟癌的TC，及遷移學習(transfer learning)計算結腸癌的TC，並提交腫瘤細胞的影像分割(segmentation)結果。

根據RAIP挑戰賽官網資訊，亞軍可獲得500美元以資獎勵，並於挑戰賽工作坊中分享其演算法。

在黃俊達團隊獲第一名的SMILE-UHURA競賽中，任務是處理磁場強度7T的磁振血管攝影(Magnetic Resonance. Angiography, MRA)超高解析度影像，將3D腦血管影像分割；獲第二名的SHINY-ICARUS競賽，同樣考驗團隊3D影像分割能力，需分辦出頸動脈到腦部的血管，並找出動脈瘤。

黃俊達的研究方向包含神經網路硬體加速器設計、深度學習演算法開發及優化、生物晶片設計自動化等，其團隊在去年的2022 MICCAI「Diabetic Foot Ulcer Challenge(糖尿病足潰瘍)」挑戰賽中就獲得第四名，為臺灣團隊第二佳的成績。

該比賽當時的第一名由清華大學的林永隆教授團隊奪得，為台灣團隊歷年最佳成績。林永隆新成立的AI醫學影像公司－戴克智慧(Daikso)，也延攬到黃俊達教授擔任技術顧問。

相關連結：

https://2023paip.grand-challenge.org/

https://www.soumick.com/en/uhura/

https://www.synapse.org/#!Synapse:syn45774070/wiki/620168

(報導/劉馨香)

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