美國時間2月19日,華盛頓大學醫學院(WashU Medicine)團隊分析逾600名受試者血漿中第217位點磷酸化tau蛋白 (p-tau217)的濃度,建立了一個「時鐘模型」,可估算個體可能開始出現阿茲海默症(AD)症狀的年齡,誤差範圍僅約3~4年。研究者認為,相較於成本高且取得不易的PET或脊髓液檢測,血液生物標記模型更具可近性與實用潛力。研究結果已發表於《Nature Medicine》。
目前在部分國家已有針對早期症狀性阿茲海默症的治療方式,但若能在尚未發生重大神經退化的臨床前期即開始治療,可能更有效果。先前研究已開發出基於類澱粉蛋白(amyloid)與tau正子斷層掃描(PET)的時鐘模型來預測阿茲海默症發作的時間,但若能建立以血漿生物標記為基礎的模型,會更具可近性與實用性。
先前研究指出,血漿p-tau217與PET所觀察到的類澱粉蛋白與tau蛋白沉積高度相關。
因此,研究團隊使用多種血液檢測方式,分析了華盛頓大學醫學院奈特阿茲海默症研究中心(WashU Medicine Knight Alzheimer Disease Research Center)以及阿茲海默症神經影像計畫(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)兩個對烈鐘超過600名年長受試者的血漿漿p-tau217濃度。
進一步確認p-tau217濃度與阿茲海默症症狀出現的時間關聯性,並建立了預測阿茲海默症症狀發生的時鐘模型。
研究結果顯示,相較於較年輕的受試者,年長者在血漿p-tau217升高後到症狀出現的時間更短。表示年輕人的大腦對神經退化具有較強的韌性,而年長者則可能在較低程度的阿茲海默症病理變化下就出現症狀。
這項研究顯示,使用血液檢測來預測阿茲海默症症狀發作時間是可行的,並且相較於腦部影像掃描或脊髓液檢測,成本更低且更容易取得。研究團隊接下來將繼續優化模型,未來有望更精準的預測症狀發作時間,並運用在個別臨床照護上,協助患者與醫師制定預防或延緩症狀的治療計畫。
(編譯/實習記者 康育華)