為確保AI應用在臨床上的精確度與安全性,石崇良首度揭露了較嚴謹的「二階段驗證」開發模式,其核心策略在於「先私後公」的層層把關。計畫首階段由台北醫學大學(TMU)利用院內少量資料開發基礎模型,待技術成熟後,第二階段才導入健保大資料進行驗證(Validation),確認模型在千萬人規模下仍具備高度預測一致性。
此嚴謹流程目前已產出能精準辨識腎臟、心血管、視網膜及神經系統等關鍵併發症風險的「糖尿病風險分級模型」,成為醫師進行個別化治療決策時的數位後援。
目前此智慧照護體系已展現多元應用價值,除了協助醫師落實分級照護,更透過MedGemini啟動健保大資料的語意轉型,將原本破碎的醫療紀錄轉化為具備預警能力的臨床洞察。石崇良分享,藉由Google Cloud運算能力支援,醫學中心得以將資料整合並介接至家庭醫師平台,推動「AI走進300個社區」以實現健康平權,讓預防醫學能真正扎根於基層診間,顯著提升整體醫療服務效能。
針對生醫界與大眾關注的資料安全,石崇良重申「資料不離署」原則,並以雲端「封閉房間」比喻雙方架構,他強調Google提供容器與引擎,但開啟房間的「鑰匙」與作為動力的「資料燃料」始終掌握在健保署手中,確保外部資產無法介入,落實國家級資安防護。
此外,衛福部正利用Google在台20年的技術底蘊強化「健康存摺」功能,未來將透過SDK介接方式與民間App協作,並引入「健康幣」機制與遊戲化設計,激勵1200萬名使用者主動改善生活習慣,建構從醫院延伸至家庭的AI智慧照護生態系。