隨著 ICT 產業軟硬體與自動化裝置發展，全球農業也在科技協助下興起一股精準農業 (Precision Agriculture) 風潮。

以資訊科技為基礎的農業革命，也勾勒出了一幅完美的智慧農業 (Smart Farming) 面貌。而人類因視覺觀測無法量化及資訊化，在智慧農業中，也大量利用光譜及影像處理進行農業管理節省人力。

葉片為植物進行光合作用及蒸散作用的主要器官，葉子面積與變化是作物生理及農業研究上，作為農作物生產潛能中最有效的量測項目。

近年來，隨著影像處理技術的進步與更新，植物葉片可透過數位相機擷取葉片影像或掃描器將葉片掃描存檔，再透過一般商業影像處理軟體，即可快速獲得估測。

但傳統在做影像處理時，多屬於破壞性取樣法，僅能記錄當下被截取下來的植物訊息，無法對同一株植物進行連續測試，因此，很難精確地完成植物一生生長量測與生理研究。

首創「環控」+「人眼模擬」

解決傳統植物表型研究障礙有 30 年以上植物環境控制開發經驗的台灣海博特 (HiPoint)，與農業科技研究院植物所副研究員陳柏安博士，花了 3 年時間一同開發出全球首創「環控型植物活體高光譜 3D 影像分析儀」，解決傳統影像觀測的辨識誤差，與活體植物無法連續觀測問題。

環控型多光譜活體影像分析儀，外觀就像一般植物培養箱，能進行溫...