曾任IBM首席科學家的林清詠，曾被國際電機電子工程師協會(IEEE)任命為IEEE Fellow，是網路科學領域的第一人，堪稱臺灣之光。2017年，他在最靠近IBM職涯發展的天花板之際，轉身在紐約第五大道，成立專攻AI科技的美商Graphen。去年底，他又成立以AI為基礎、專注藥物開發的子公司Drugomics，開發出一套涵蓋12種藥物開發的預測工具，不只可提高藥物成功率、降低副作用，還比傳統藥物開發時間縮短至1/27、成本降低至1/9,000。

撰文/彭梓涵

「人腦是由一千億個節點和700萬兆條邊緣組成的巨大網路，在這複雜的網路中，人類智慧的演化讓我們能從記憶學習、觀察感知，進一步做到表達、推理，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的演化亦是如此」。

IBM前首席科學家、美商圖策科技(Graphen)創辦人林清詠大膽預測，「人工智慧的發展，再不用50年，就能把人類數百萬年演化出具思維與推測能力的歷史走完！」

曾任IBM首席科學家的林清詠，不只創立IBM華生(Watson)研究中心旗下「網路科學和機器學習部門」，領導的多個跨國大型AI項目，創下許多世界第一，2011年他還以網路科學領域第一人，被國際電機電子工程師協會(IEEE)任命為IEEE Fellow，成就堪稱臺灣之光。

在這條被大家認為虛無飄渺的AI披荊斬棘之路，林清詠走了近20年，2017年，他在最靠近IBM公司內部拔擢成為Fellow的天花板之際，轉身在紐約第五大道，成立專攻AI科技的美商Graphen。

Graphen創立短短幾年，疫情間繪製出「COVID-19基因演化路徑分析」，提早預測病毒突變的結構熱點，在幾次關鍵的病毒變異前，向世界發出警訊。

另外，針對蛋白質結構預測的AI，也在2021、2022年結構預測重要比賽CASP中，連續兩年拿下第一名，效能媲美Alphafold2。市調公司《ABI Research》，因此將Graphen與Google的DeepMind並列為蛋白質結構預測的重要影響公司。

去年12月底，他成立以激酶(Kinase)為標的的藥物開發公司Graphen Drugomics，公司獨創的AI藥物開發系統，可推動未來該領域藥物設計、開發與製造。

得過七次最佳論文獎 進入IBM殿堂

若把林清詠的職涯拆解，他的職涯上半場，幾乎貢獻給IBM這家企業。

20多年前，即便是美國頂尖電腦科學(Computer Science)的學生，都很難進入《Fortune》排名500大最想進入的夢幻企業――IBM。

問起林清詠怎麼被IBM關注到？「可能是我很能寫論文，也曾經拿過七次最佳論文獎(Best Paper Award)吧！」林清詠給了這樣的答案。

來自臺灣的林清詠，大學、碩班念的是臺大電機系，他碩士論文多達300多頁，是目前為止無人能打破的紀錄。畢業後，他也以碎形幾何用於影像壓縮的研究，獲得宏碁龍騰論文獎特優獎，以及臺灣電腦視覺、圖學及影像處理研討會(CVGIP) 傑出論文獎。

隨即，他負笈美國哥倫比亞大學攻讀博士學位，期間也在多個國際會議和期刊得過最佳論文獎，其中包括IEEE電路與系統(CAS)協會傑出青年作者獎等。

爾後，他還陸續有很多研究獲得最佳論文獎，但「已族繁不及備載了。」林清詠笑說。

2000年，林清詠博士班畢業班後，馬上被IBM華生研究中心看上……。

為IBM打下多個第一 成為IEEE首位網路科學會士

在IBM華生研究中心，他從研究員做起，但短短3年之間，他就領導了全球23個研究機構超過100名研究人員，展開第一個大規模協作影像語義標註計畫。

林清詠說，這是電腦視覺(Computer Vision)領域有史以來，第一個以機器學習(Machine Learning)為基礎的計畫，他的團隊也在2002~2004年度於美國國家標準與技術研究院(NIST)舉辦的影像語義辨識評比測試中，獲得最佳表現。

接著，他又為IBM創建全球第一個企業社群分析方案——SmallBlue (小藍)，小藍是一款不需要個人明確參與下，在社群、知識網絡中，可牽起你想認識的人，拓展交友圈，也能查詢和存取專業知識的管理工具，光是這個系統，一年就能為IBM帶來一億美元的收入。

林清詠不只受到IBM表彰，2008年IBM還讓他創立並管理華生中心旗下「網路科學和機器學習部門」，專注在大數據分析。

他的成就，在2010年被IBM生涯探索評論選為，「一位最有可能對IBM和世界產生最大科學影響的研究員」。2011年他再榮獲IEEE會士是網路科學領域的第一人。

與此同時，他又次被IBM拔擢為公司首席科學家，負責推進IBM與整個AI領域的圖形運算(Graphic Computing）、視覺分析、中介軟體(Middleware)、認知網路分析，以及時空和行為分析等前瞻技術的開發。

他也舉例一些技術說明，就是當大家的機器學習，還只能識別圖片上的是一棟房子、一台車的時候，IBM就能做到說出這是一棟「廢棄」的房子、這是一台「加速中」的車子這類的形容詞。

可以說，林清詠的職涯上半場幾乎都花在AI相關的電腦視覺和圖形學上，他也表示，自己就差一個IBM內部的Fellow，「這個榮耀雖然可以把個人的照片掛在IBM的牆上名留青史，但除此之外，似乎沒有什麼可以再追求的」。

自立門戶 追求真理貢獻於全人類

於是在2017年，在人生的最高峰上，林清詠決定離開IBM，轉身在紐約第五大道上創立公司Graphen，以自己在人工智慧的專長，另闢一片天地。

Graphen成立初期，主要仍延續他在IBM的相關技術，包括，洗錢防制、資安管理、數位金融、市場監控等，創立一年，其開發的系統就獲得中國銀行紐約分行採用，繳出優異的成績單。

然而，他坦言，「這些項目雖然能幫助人類生活提升，但我不會想一輩子做這些！」。

有一年，林清詠回國演講，因緣際會遇到中央研究院化學研究所特聘研究員陳玉如博士，她是推動臺灣與美國臨床蛋白基因體學腫瘤分析聯盟(CPTAC)合作的「台灣癌症登月計畫」主持人。

陳玉如告訴他，自己正在為分析人體基因體學(Genomics)的關聯性...