基因x智慧化x早覺醫療!專家:精準防疫、AI大數據不可少

撰文記者 彭梓涵
日期2021-01-28
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(攝影/彭梓涵)
報導/彭梓涵
 
今(28)日,由台灣醫界聯盟基金會舉辦之數位醫療防疫專家會議,系列論壇第二場,以數位科技助攻精準防疫為題,邀請北醫李友專教授、工研院莊曜宇副所長、宏碁智醫許銀雄總經理、圖策智能林清詠執行長,分享疫情下如何運用AI與大數據,讓防疫精準到位。
 

徹底利用AI 才能做到早覺醫療


對於AI防疫與精準健康的應用,台北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授李友專分享,在後疫情時代,AI可隨分級醫療給予不同的應用,像是「未病」方面,AI就可提供精準預防應用;「欲病」方面,AI則可提供遠距諮詢。
 
他也依這次疫情,提出三個AI發展的建議,首先是「早覺與超前」:將AI用在疾病預測、篩檢、監測等預防上,第二是「零距離醫療」:疫情下,AI可輔助遠距篩檢、諮詢、監測等;第三則是「全面智慧化」,逐步將AI導入如急診、門診、加護病房地方,應用在影像、文字、編碼、生物訊息等,並且不只是照護者使用而是真正的病人上。
 

新冠研究 宿主基因定序也很重要


工業技術研究院生醫所副所長莊曜宇則表示,疾病不是單一問題,而是複雜成因造成的,因此要發展精準醫療,多體學整合很重要,它也必須仰賴AI與大數據的技術。
 
他也表示,疫情下開發相關資訊資料庫是必要的,要了解新冠病毒的來源與傳播路徑,僅看定序資料並不夠全面,所以除了新冠病毒本身的基因定序外,研究宿主的序列也很重要。
 
他提醒,基因背景會大大影響研究結果,光是台灣人身上的ACE2受器每個人都可能不同,未來台灣若有疫苗可使用,他也建議用國家的高度,進行該方面研究。
 

數位科技 透過整合強化價值


台灣的防疫策略,使台灣在這次疫情中可於國際上展露頭角,其中數位科技功不可沒。宏碁智醫總經理許銀雄表示,即便新冠肺炎加速AI與大數據等數位科技用於防疫,但目前仍舊面臨諸多挑戰,像是現在許多解決方案都是各自獨自發展,但沒有連結、整合在一起。
 
他建議,這些解決方案在單點作戰外,還可以互相配合,進一步優化來達到整合,另外還需要新的制度與法規來協助展業與服務發展,台灣因為防疫做得好,不應該乾等疫情過去,而是利用這段時間將需求了解,進一步開發解決方案。

 
AI助攻 新冠病毒研究、藥物開發


而疫情尚未結束,現階段面臨病毒株突變問題,圖策智能(Graphen)執行長林清詠分享,去(2020)年利用AI數據分析工具繪製的COVID-19基因演化路徑分析,林清詠表示,目前圖策已完成41萬筆新冠病毒株的序列演化分析。
 
不過他也表示,基因演化路徑分析,多是靠數據運算,出來的結果很難說服前線的醫療、製藥人員,因此圖策也利用AI工具,開始朝蛋白質體學分子結構、結合力上進行分析,進一步預測有潛力的候選新藥物或老藥來,治療新冠肺炎。
 
 
林清詠說,目前圖策開發的蛋白質預測系統,比Google兩年前發表預測蛋白摺疊準確率更好,希望也能盡快追上一樣的準確率。他也表示圖策的AI應用,也會遵循中心法則(central dogma),從DNA、RNA、蛋白質方向發展。