醫療影像 封面故事

商之器以AI加值PACS 串聯智慧醫療影像最後一哩路

成立於1988年的商之器，主要從事醫療影像傳輸系統(PACS)研發，深耕醫療影像市場超過30年，4年前開始投入AI加值應用平台開發，並整合到PACS系統介面上，基於iPadPro的行動醫療影像儲存與傳輸App，獲得2020全球百大科技研發獎(R&D100Awards)。2020年，商之器也攜手亞馬遜雲端運算服務(AWS)，開發可攜式AI辨識心電圖設備。撰文/彭梓涵現代醫學影像發展迅速，醫療...
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Deep01深度學習腦出血AI 臺、美雙認證

對於醫療影像AI辨識新創公司Deep01(中文：愛因斯坦人工智慧股份有限公司)，2020年可說是快速竄紅、頻傳捷報的一年。其開發的腦出血AI產品，不僅在2月獲得我國食藥署核准首張深度學習AI產品認證、6月獲首張訂單即超過新臺幣2,000萬元，更在Pre-A輪募資創下新臺幣8,000萬元亮眼成績，獲得華碩領投，比翼加速器、工研院/資策會共同成立的數位經濟基金跟投。撰文/吳培安Deep01共同創辦人周...
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宏碁智醫獲TFDA 首張糖尿病視網膜AI軟體

宏碁旗下子公司宏碁智醫，歷時3年與臺大醫院、台灣諾華合作研發「眼科AI輔助診斷軟體」，2020年9月率先取得臺灣食藥署核發眼科「智慧醫材」許可證，成為臺灣第一張針對眼科診斷發出的智慧醫材許可。撰文/彭梓涵利用深度學習、大數據等方法，越來越多AI新創、科技大廠投入糖尿病視網膜病變的判讀開發，美國FDA自2018年批准首個眼科AI輔助診斷軟體，目前僅發出2張AI眼科輔診軟體藥證。2020年9月，臺灣食...
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盤點醫療影像AI判讀四大挑戰

醫療影像AI判讀被專家認為是臺灣最接近臨床可應用、阻力最小、最能幫助醫師的技術，卻因為錯綜複雜的利害關係人網絡，在資料取得及公/私利益上，與政府、醫師、醫院、監管單位甚至客戶，面臨重重尚待解決的難題。在當代人工智慧(AI)多種應用發展之中，圖像辨識的深度學習、神經網絡發展搭上圖形處理器(GPU)的演進快速；另一方面，醫療場域的放射科、檢驗醫學科，存在大量醫療影像判讀需求，兩者一拍即合，讓醫療影像A...
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臺灣醫療影像AI 真相與幻象(三)：臺灣醫療影像AI百花齊放

臺灣平均每位醫師服務人口數約507.43人，已超越日、韓。醫事放射師服務的人口數更高達4,065位，是美、澳、韓3-4倍。 全球紛紛把希望轉向醫療科技，盼解決醫護人力不足問題，2012年開始，美國FDA陸續批准醫療AI，已批准84項。 各界普遍認為，「醫療影像AI」是臺灣臨床發展阻力最小的技術，政府政策更透過不同計畫扶持、電子業更大舉進軍AI醫療，如今百花齊放盛況，卻僅2項醫療AI獲TFDA批准，...
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臺灣醫療影像AI 真相與幻象(二)：以色列以「創新」立國 臺灣醫療AI如何借鏡

臺灣平均每位醫師服務人口數約507.43人，已超越日、韓。其中放射師服務的人口數更高達4,065位，是美、澳、韓3-4倍。 全球紛紛把希望轉向醫療科技，盼解決醫護人力不足問題，2012年開始，美國FDA陸續批准醫療AI，已批准84項。 各界普遍認為，「醫療影像AI」是臺灣臨床發展阻力最小的技術，政府政策更透過不同計畫扶持、電子業更大舉進軍AI醫療，如今百花齊放盛況，卻僅2項醫療AI獲TFDA批准，...
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臺灣醫療影像AI 真相與幻象(一)

臺灣平均每位醫師服務人口數約507.43人，已超越日、韓。而醫事放射師服務的人口數更高達4,065位，是美、澳、韓3-4倍。 全球紛紛把希望轉向醫療科技，盼解決醫護人力不足問題，2012年開始，美國FDA陸續批准醫療AI，已批准84項。 各界普遍認為，「醫療影像AI」是臺灣臨床發展阻力最小的技術，政府政策更透過不同計畫扶持、電子業更大舉進軍AI醫療，如今百花齊放盛況，卻僅2項醫療AI獲TFDA批准...

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