今年(2022)年5月，一家由清華大學衍生的醫療AI新創公司─戴克智慧(Daikso)，在一個民間社群舉辦的聚會中正式亮相。有別於當前的醫療AI公司，僅專注在單疾病科別的邊緣AI運算裝置開發，戴克智慧目標不是開發各種醫療AI，而是打造一個「泛用型平台」介面，支援各種醫療AI，彷彿多國「翻譯機」，讓現有的醫療設備與資訊數據就地AI化，解決了醫療AI軟硬整合與難落地的痛點。

撰文/彭梓涵

人工智慧(AI)、大數據近幾年迅速發展，全球也掀起智慧醫療浪潮，不過在對醫療的傳統印象中，各科別檢查室中已堆滿各種診療儀器，如何讓醫療AI軟硬整合並有效落地，成了智慧醫療發展至今難以克服的一大挑戰。

但今年(2022)年5月，一家由清華大學衍生的醫療AI新創公司─戴克智慧(Daikso)，日前在一個民間社群舉辦的聚會中正式亮相，只要透過其開發的「介面」，有望讓醫療院所各項醫療設備，以及遠距及偏鄉醫療的檢驗數據，就地AI化，為AI數位醫療提供了跳躍式發展的解方。

AI晶片專家、MICCAI比賽加持 醫療AI新創成立受矚

戴克智慧初登場就備受矚目，首先引人關注的亮點，是已在電子業聞名，極具創新、創業精神，國際業界公認的AI晶片設計專家林永隆教授，他正是戴克智慧的共同創辦人之一。

另一個原因是，該公司六款醫療AI中，其中一款「糖尿病足潰瘍醫學圖像分析AI」來自今年8月，全球最重要的醫學影像AI國際會議(MICCAI)舉辦的糖尿病足潰瘍醫學圖像分析挑戰競賽(Diabetic Foot Ulcer Challenge, DFUC)冠軍隊伍─清大資訊工程所林永隆教授團隊三位女學生─廖渟鈺、羅宇彣、楊晴卉的開發。

臺灣過去也僅有雲象科技和林口長庚醫院合作的數位病理系統(Digital Pathology)，在MICCAI競賽中擠進前十強。此次，林永隆教授領導的團隊，在測試階段組中一舉擊敗中國、加拿大、韓國團隊，獲得第一名，成績可說是歷年最佳。

而此次決定創辦戴克智慧，是林永隆看到AI運算將在未來生醫科技扮演重要角色，加上臺灣半導體產業的既有優勢機會，於是繼2019年，他二度創業成立以「AI加速晶片」為主軸的創新半導體公司─創鑫智慧後，再次帶領學生團隊三度創業，也是林永隆團隊首度跨界生醫的傑作。

「2022 MICCAI」競賽奪冠 一掃臺灣爭取2025亞洲會議敗韓陰霾

MICCAI是由國際醫學圖像計算和計算機輔助干預協會(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)舉辦的綜合性國際學術會議。

該會議是由醫學影像計算(MIC)和計算機輔助介入(CAI)兩個領域組成，其中MIC的研究方向包括人工智慧、機器學習、圖像分割與配準、計算機輔助診斷、臨床和生物醫學應用。CAI則集中在介入部分，包括追蹤、導航、介入式影響、智慧醫療手術機器人等。

MICCAI也是上述兩領域中的頂尖會議，首屆MICCA會議於1998年在麻省理工學院舉辦以來，已有20多年歷史，原則上MICCAI每年會在美洲、歐洲、亞洲三地輪流舉行。

今年「2022 MICCAI」會議於新...