生成式人工智慧(GenAI)已逐漸應用到各行各業，但在生物製藥領域，因臨床資料具有敏感性，不少生技公司因此禁止員工內部使用ChatGPT。但莫德納不只大力擁抱，還培養公司員工AI思維，他們怎麼透過AI讓mRNA療法的開發事半功倍？又如何利用AI加速個人化癌症疫苗發展？

撰文/彭梓涵

今年諾貝爾化學獎頒給了「預測蛋白質結構」研究，由華盛頓大學醫學院的生物化學教授David Baker，與Google DeepMind的資深科學家John Jumper以及執行長兼共同創辦人Demis Hassabis共同獲得。

來自DeepMind的團隊，發明了預測蛋白質3D結構的革命性技術AlphaFold，美國學者David Baker同樣創造了精準預測的AI工具RoseTTAFold，顯示人工智慧不僅僅是工具，可能還是科學發現的主角。

mRNA+AI 莫德納新苗僅花63天研發進臨床

但不管是在藥物開發流程、臨床試驗、商業布局上，目前生技製藥企業導入最多AI應用的，莫德納是其中之一。

莫德納全球醫療長Francesca Ceddia表示，與傳統疫苗相比，mRNA疫苗的優點是易於設計、生產速度快，這種具有快速開發週期優勢的療法，對於應對新興的呼吸道病原體和潛在的疫情威脅，例如：流感或其他被世界衛生組織(WHO)列為疾病X (Disease X)的病原體，至關重要。

不過他指出，即便mRNA療法易於設計，但mRNA療法是由抗原的基因序列所定義，即為mRNA的核苷酸序列和蛋白質的胺基酸序列。由於mRNA的序列編輯廣泛，序列、結構和功能之間的關係也相當複雜，在傳統上，要找到關鍵序列進行研究與實驗是一個緩慢且昂貴的過程。

莫德納執行長Stephane Bancel曾在受訪指出，「mRNA療法的編碼，在許多方面都與電腦科學相似，如果把mRNA療法比喻為一種軟體，我們就是要不斷從大量的序列中找到有用資訊，將其複製、貼上，找出對的序列開發成一款可用軟體(藥物)」。

「因此，要有效率的開發出mRNA療法，就非常需要AI的幫忙」。莫德納AI產品與平台負責人Brice Challamel表示，2020年新冠疫情爆發時，莫德納就利用AI、機器學習、數位化雲端等技術，建立高度自動化生產製造流程，所以，才能從新冠病毒基因定序公布後短短63天，就快速研發出新冠疫苗並進行人體試驗。

此外，當時莫德納需要招募3萬名美國人作為試驗對象，由於當時的試驗數量無法完全反映美國人口結構的多樣性，為了解決這個問題，莫德納嘗試放慢試驗進度並導入AI技術，以獲取特定郵遞區號(Zip Codes)來預期人口數據，每個臨床試...