臺灣用藥量與其他國家相比，數量相當驚人，總人口雖然只有2,300萬，每一年全台醫療院所開出的處方箋卻高達3億6,000萬張，健保局給付的藥品費用一年高達 1,200 億元。

根據行政院主計處調查，2016年家庭消費支出結構按消費型態區分，食品飲料及菸草占15.76％，醫療保健花費占15.33％。也就是說，臺灣人每100元的花費，有15元用在吃飯，也有15元用在看病吃藥，「吃藥」幾乎跟「吃飯」一樣重要了。

如此龐大的用藥量，相對出現問題的機率也會增加，不論大醫院或小診所都可能曾發生藥物劑量錯誤、使用方式混淆等用藥疏失，輕則傷身，重則致命。

醫療用藥過程可區分為四個階段：從醫師開處方箋(Prescribe)、藥師調劑 (Dispense)、住院給藥(Administration)到病人服藥遵從性(Compliance)，每個環節都可能發生錯誤，若能透過AI 把關，便能在問題發生前將之「攔截」，有效降低用藥錯誤的機率。

以AI 做為用藥安全的第一道防線，在醫療階段早期捕捉不適當用藥處方，不僅確保病人安全與品質，更能減少後續衍生不必要的醫療成本。

第一階段：AI預警攔截問題處方

就醫師開處方箋來說，AI可以扮演很好的守門人角色。

據估，臺灣一年約有1,800萬張的不適當處方箋，大約是臺灣每年3億6,000萬張處方箋中的5%，這個比例和美國相當也接近全球平均。

在這5%之中，很大比例是不小心多開或是少開幾顆無害的藥，或診斷不精確的情況，看似不嚴重，仍然不可不慎，開錯藥不僅會對人體造成傷害，嚴重甚至會致命，過去就曾發生過某醫院開錯劑量，將每次0.5顆的劑量開成5顆，導致病人一次吃下十倍劑量而致死的案例。

相對而言，利用簡單條件是就可以阻擋用藥劑量明顯過高或過低的錯誤，但用藥與診斷是否相符，則需要較強大的AI系統才能判斷。

為了有效攔截問題處方，北醫團隊利用健保資料庫、大型醫院提供的電子病歷資料，加上科學文獻資料，研究醫師處方行為，分析數億張處方箋後，推導出疾病與藥物、藥物與藥物關連性，運用不同的AI演算法，開發出「智慧型藥物安全系統」(AI-enhanced Safety of Prescription, AESOP)，當處方中出現無法被診斷或其他藥物所解釋的用藥時，就可能為不適當處方，之後可以適時適度地提醒醫師，避免發生用藥錯誤。

由於人口老化造成慢性病增多，許多人是帶著多重疾病(Polymorbidity)，同時使用許多不同種類的藥物(Polypharmacy)。而醫學的進步神速，幾乎每週都有多種新藥上市；再加上全世界都有醫療資源投入追趕不上成長速度的問題；醫師正面臨看診時間越來越短，所需處理的資訊確越來越多的窘境。

這個趨勢從近年來醫療錯誤的快速成長可見一斑：根據美國的統計，因醫療錯誤而死亡的人數，已從2000年的 9.8 萬人急速成長為2013年的25萬人，在十大死因中排行第三名，僅次於癌症與心臟病！

第二階段：調劑機器人協助藥師

醫師開完處方箋，下一關就是藥劑師進行調劑。

藥師調劑會發生錯誤，除了處方箋內容太過複雜，藥品名稱大同小異，又有很多種排列組合外，藥師人力不足、工作負擔太重也是原因之一。依現行法令(根據2014年資料)規定，醫學中心藥師一天調劑的上限為70張，但以醫院每天龐大的看診人數來說，並不容易落實。

這個階段，若有調劑機器人協助或結合自動化裝置的機器手臂負責取藥，除了擁有長時間作業、不容易疲倦、不易出錯的優勢外，長期成本也可能比聘請大量藥師來得低，佐以更為完善的配套管理機制，落實應用在醫院的調劑作業上，更能有效降低失誤的風險。

第三階段：給藥即時確認

住院給藥階段，會發生給錯藥的狀況，不外乎醫護人員工作量負荷大、專注力不足、未確認病人、未確認藥物等原因。

為了降低給藥錯誤的風險，護理人員給藥時必須再三確認，也有醫院導入「條碼給藥系統」( Bar Code Medication Administration，簡稱BCMA ) 。

透過條碼給藥系統，護理人員在給藥時要用條碼掃瞄器，同時掃瞄住院病人手腕上的條碼及藥包條碼，透過行動護理車上螢幕所顯示的病人資料進行身分確認，電腦還會顯示病人處方藥品的名稱、劑量、用法，以及藥品外觀圖像與藥典。

如此一來， 便能提供護理人員再度確認病人用藥是否正確，大幅減少給錯藥的 機會。在 BCMA 中的條碼當然也可以用其他辨識科技取代，例如無線射頻辨識(Radio Frequency IDentification, RFID)，近距離無線通訊(Near Field Communication, NFC)或 iBeacon 等等。

第四階段：APP 提醒用藥

用藥錯誤的發生，也可能與診所、醫院沒有直接相關，而是病人沒 有遵照醫囑吃藥。

根據統計，當醫師開一種藥時，病人會確實遵照醫囑服藥的機率是 80％，如果開兩種藥，機率降到60％，三種機率則降到40％，依此類推，臺灣醫師平均會開四種藥，病人沒有辦法乖乖吃藥的比例可想而知。

每種藥物都必須正確服用，才能發揮藥效。面對一大包藥，有的藥得在飯吃，有的藥則是三餐飯後、睡前吃，到底什麼時間該吃哪 顆藥，忘了吃藥或吃錯藥情況其實很普遍，但這不但影響病情恢復，有時還會帶給病人家屬很大的困擾。

如今有些科技公司著手開發提醒病人吃藥的 APP，只要把服藥相關資訊掃進系統，用藥時間到了，APP 就會提醒準時吃藥，還會秀出藥物圖片，避免吃錯。

在美國，PillDrill公司研發出一種智慧藥盒，連結鬧鐘造型的終端機，只要事先把藥物裝進一格格可獨立拆取的小藥盒，設定吃藥時程，小鬧鐘就會準時提醒吃藥時間，而且小藥盒底部裝有感應設計，病人只要往終端機一掃，家屬或看護就會收到已服藥的訊息，可以幫助需要長期服藥的長輩做好用藥管理。

>>本文刊登於《環球生技月刊》Vol. 58