今(1)日，前IBM首席科學家現任Graphen創辦人兼執行長林清詠，受Taiwan Biotech Dialog Forum邀請，以「AI逐漸解密生物學中心法則」為題分享，並透露Graphen開發的「蛋白質結構預測AI」將參與CASP15 benchmark比賽。目前數據顯示，Graphen在只用了Alphafold2約1/50的硬體量下，準確率就可達89%，其效能與Alphafold2在CASP14的92.4%成績相抗衡。
 
林清詠是前IBM首席科學家，過去負責帶領IBM華生研究中心的System G團隊，領導超過40位博士級研究員，專門研究圖像運算中連結大數據領域。在此經驗中，他接觸大量銀行客戶，加上資安、社群媒體分析專案成果，奠定了Graphen的基礎。
 
近幾年新冠疫情影響，他也帶領Graphen利用人工智慧(AI)工具，投入COVID-19病毒演化的監控。Graphen不只繪製出「COVID-19基因演化路徑分析」，還透過Graphen AI，在分析高達近86萬種突變組合中，精準地預測到未來病毒突變熱點的結構變化，在幾次關鍵的病毒變異前，皆已向世界發出警訊。
 
不過能做到這樣的預測，主要還是Graphen先前就已開發的「蛋白質結構預測AI」，歷經幾年鴨子划水，Graphen今年也將參加兩年一次、全球蛋白質結構預測最具公信力的CASP15 benchmark比賽。
 
林清詠說，有別於DeepMind的蛋白質結構預測，Graphen只用了1/50的硬體，準確率就可達89%，與DeepMind在2020年92.4%成績相抗衡。
 
不過更大的不同是，DeepMind當前只專注在蛋白質結構預測，Graphen已將其延伸作為小分子藥物、治療性抗體、生物相似藥設計與優化、以及解釋藥物機制、篩選臨床試驗亞族群、提高成功率、與藥物協同作用的提升藥物效用等。
 
他也期望AI、電子產業的技術，協助生技產業解決最主要的核心問題，以Dry Lab方式加速Wet Lab的實驗，增加臺灣生技研發競爭力。
 
(報導/彭梓涵)