昨(12)日,數位細胞病理診斷公司醫乘智慧(AIxMED)宣布,其與哈佛麻省總醫院、約翰·霍普金斯醫院、舊金山加州大學醫學中心、肯塔基大學醫院、密西根大學醫院、臺北榮總合作,運用醫乘智慧尿液細胞學AI輔助工具AIxURO的研究成果,在今年11月初舉辦的2025年美國細胞病理學醫學會(ACS)上贏得「細胞病理學實務創新獎」(Innovations in Cytopathology Practice Award)殊榮。
此獎項在ASC五大主要獎項中,與推動實際診斷工作流程的進步最為直接相關。此獎項旨在表彰在細胞病理實務中,具備創新性、成本效益且能明確提升品質、帶來可重現的臨床效益的專案。
醫乘智慧共同創辦人劉天仁表示,在此次ACS期間,場次座長在開場介紹中特別提及醫乘開發的AIxURO,作為尿液細胞學AI工具從研究到臨床環境應用、帶來可衡量收益(measurable gain)的案例。
此次是由哈佛麻省總醫院病理學助理教授Lisa Zhang醫師代表口頭報告,主題為「尿液細胞學巴黎國際標準研究:經人工智慧量化之細胞核質比與核面積於已確診膀胱癌尿液細胞學檢體的多中心回溯性分析」,目的是評估醫乘開發的膀胱癌尿檢輔助工具AIxURO,在多個機構與不同細胞抹片製片方式中的表現。
*註:巴黎系統(The Paris System, TPS)是國際公認、專門針對尿液細胞學制定的標準化診斷與報告系統,目前最新的TPS 2.0是在2022年更新。TPS 2.0的核心目標,是明確區分高惡性尿道上皮癌(HGUC)與其他非特異性變化,以最大化尿液細胞學對HGUC的靈敏度與準確度,同時減少以往細胞學判讀的主觀性與不同醫師之間的差異。
Lisa Zhang表示,經過6家醫院、588張全玻片影像進行形態學量化分析。結果顯示,AIxURO在不同細胞製片方式與不同機構中,皆能一致量化核質比(N/C ratio)與異常形態特徵,也符合TPS 2.0在辨識惡性細胞上的廣泛適用性,在已知高惡性尿道上皮癌(HGUC)、原位癌(CIS)的病例中,可疑細胞的中位核質比皆穩定低於0.7,中位數分別為0.66~0.67、0.68~0.69。
總結而言,這項研究突顯了AI工具在優化臨床診斷標準方面的潛力,此外除了核質比,核面積(nuclear area)也有機會成為預測惡性風險的重要指標。

哈佛麻省總醫院病理學助理教授Lisa Zhang醫師代表口頭報告與醫乘智慧合作的研究成果,突顯了AI工具在優化臨床診斷標準方面的潛力。(圖/醫乘智慧提供)
醫乘獲捷克最大細胞學病理檢驗實驗室採用 啟A+輪募資衝刺全球布局
醫乘智慧共同創辦人陳聖雄表示,從去年迄今,醫乘團隊在研發、臨床試驗以及商業化推進上皆迎來明顯的進展,特別是在國際市場的布局;現在,醫乘也已經啟動新一輪的A+輪募資。
今年10月,醫乘智慧與捷克規模最大、擁有超過40年歷史的私人細胞學與病理學檢驗實驗室Biopticka Laboratoř s.r.o.簽署諒解備忘錄(MOU),將其開發的尿液細胞學AI辨識系統AIxURO,整合至Biopticka Laboratoř s.r.o.實驗室系統(LIS)和現有的數位病理學基礎設施中,正式進入歐洲臨床檢驗市場。
劉天仁特別提及,Biopticka Laboratoř s.r.o.承接全國半數以上的檢體,每年處理近100萬份子宮頸抹片檢體。同時正在將檢驗範圍擴大到尿液、甲狀腺與其他細胞學檢體應用。由於這些細胞學檢體的最終報告皆需病理科醫師審閱,再加上專業人力有限,因此具高效率且可擴展的AI工具成為迫切需求。
為因應歐洲據點建立及全球業務擴張,醫乘已啟動新一輪募資。「目標大概是800到1000萬美元,會做兩次閉鎖期(closing)。」劉天仁表示,首輪將以現有投資人為主,用於企業招聘及據點部署;第二輪則開放策略型投資人加入,包括可能與公司業務有上下游合作關係的夥伴。
(報導 / 吳培安)