報導/彭梓涵
 
今(28)日，由台灣醫界聯盟基金會舉辦之數位醫療防疫專家會議，系列論壇第二場，以數位科技助攻精準防疫為題，邀請北醫李友專教授、工研院莊曜宇副所長、宏碁智醫許銀雄總經理、圖策智能林清詠執行長，分享疫情下如何運用AI與大數據，讓防疫精準到位。
 

徹底利用AI 才能做到早覺醫療

對於AI防疫與精準健康的應用，台北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授李友專分享，在後疫情時代，AI可隨分級醫療給予不同的應用，像是「未病」方面，AI就可提供精準預防應用；「欲病」方面，AI則可提供遠距諮詢。
 
他也依這次疫情，提出三個AI發展的建議，首先是「早覺與超前」：將AI用在疾病預測、篩檢、監測等預防上，第二是「零距離醫療」：疫情下，AI可輔助遠距篩檢、諮詢、監測等；第三則是「全面智慧化」，逐步將AI導入如急診、門診、加護病房地方，應用在影像、文字、編碼、生物訊息等，並且不只是照護者使用而是真正的病人上。
 

新冠研究 宿主基因定序也很重要

工業技術研究院生醫所副所長莊曜宇則表示，疾病不是單一問題，而是複雜成因造成的，因此要發展精準醫療，多體學整合很重要，它也必須仰賴AI與大數據的技術。
 
他也表示，疫情下開發相關資訊資料庫是必要的，要了解新冠病毒的來源與傳播路徑，僅看定序資料並不夠全面，所以除了新冠病毒本身的基因定序外，研究宿主的序列也很重要。
 
他提醒，基因背景會大大影響研究結果，光是台灣人身上的ACE2受器每個人都可能不同，未來台灣若有疫苗可使用，他也建議用國家的高度，進行該方面研究。
 

數位科技 透過整合強化價值

台灣的防疫策略，使台灣在這次疫情中可於國際上展露頭角，其中數位科技功不可沒。宏碁智醫總經理許銀雄表示，即便新冠肺炎加速AI與大數據等數位科技用於防疫，但目前仍舊面臨諸多挑戰，像是現在許多解決方案都是各自獨自發展，但沒有連結、整合在一起。
 
他建議，這些解決方案在單點作戰外，還可以互相配合，進一步優化來達到整合，另外還需要新的制度與法規來協助展業與服務發展，台灣因為防疫做得好，不應該乾等疫情過去，而是利用這段時間將需求了解，進一步開發解決方案。

 
AI助攻 新冠病毒研究、藥物開發

而疫情尚未結束，現階段面臨病毒株突變問題，圖策智能(Graphen)執行長林清詠分享，去(2020)年利用AI數據分析工具繪製的COVID-19基因演化路徑分析，林清詠表示，目前圖策已完成41萬筆新冠病毒株的序列演化分析。
 
不過他也表示，基因演化路徑分析，多是靠數據運算，出來的結果很難說服前線的醫療、製藥人員，因此圖策也利用AI工具，開始朝蛋白質體學分子結構、結合力上進行分析，進一步預測有潛力的候選新藥物或老藥來，治療新冠肺炎。
 
 
林清詠說，目前圖策開發的蛋白質預測系統，比Google兩年前發表預測蛋白摺疊準確率更好，希望也能盡快追上一樣的準確率。他也表示圖策的AI應用，也會遵循中心法則(central dogma)，從DNA、RNA、蛋白質方向發展。