為改善精神疾病在診斷上難以完全量化、且病人無法從影像上「看」見大腦哪裡生了病的問題，曾任北榮精神科醫師的楊智傑，帶領團隊以創新AI技術，開發出「應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台」，讓電腦分析MRI影像細微的結構性病變，並3D呈現給病人理解。該平台首先選題思覺失調症，正與瑞典團隊合作開發早期失智症診斷工具中。

撰文/巫芝岳 攝影/彭梓涵

「精神疾病是大腦生病」，現今社會對此概念並不陌生，然而由於精神疾病在腦內造成的改變太過細微，因此，不論是作為臨床診斷，或是要像X光影像般讓病人直接從從醫學影像上「看」到病變，都一直難以實現。

曾任臺北榮總精神科主治醫師、現任陽明大學腦科學研究所專任副教授的楊智傑，眼見許多醫師、病人與家屬的困擾，因而開發了這項利用分析影像，達到快速「解讀」疾病，並能呈現出大腦是哪個部分出了問題的創新技術。

輔助臨床診斷

3D透視腦部模型一目瞭然

楊智傑表示，傳統的大腦影像檢查，不外乎是針對中風、腦部腫瘤、腦出血等「生理」方面問題，這些適應症都已經有明確的影像指標，放射科醫師也能容易地辨認出病灶。

「然而，精神疾病目前尚無這樣的標準檢查，通常我們所進行的腦部影像掃描，多僅是為了解病人腦部是否受過損傷，而非了解疾病本身。」

他進一步說明，目前大多數的精神疾病，的確都是大腦內出了結構、功能上的問題而導致，但由於這些結構上的改變太過細微、非肉眼可見，因此尚無法成為標準診斷工具。

於是，楊智傑透過2012年起的科技部計畫，以及陽明大學頂尖的臨床研究用磁振造影(MRI)掃描儀器，著手開發這項經由人工智慧(AI)演算法分析磁振造影(MRI)影像，進而幫助醫師診斷疾病的工具。

除了幫助診斷外，這項平台的另一大目的，便是透...