Heartflow說明,此AI模型能處理CT血管攝影(CT angiography)掃描並模擬血流,分析結果與標準血管內超音波(intravascular ultrasound)影像有95%的一致性。同時,Heartflow指出,最新演算法相比先前版本提升21%的斑塊檢測率。
Heartflow表示,「Heartflow斑塊分析軟體」是基於約27.3萬名受試者的掃描資料進行訓練。根據平台登錄資料顯示,它的個人化分析結果已讓逾一半的病患治療方式有所改變。
患者能夠基於「Heartflow斑塊分析軟體」的治療管理方案進行調整,觀察到低密度脂蛋白膽固醇 (LDL) 平均水準下降18.7 mg/dL,這與心臟事件風險減少15%有關;此外,鈣化斑塊體積為零的患者中,有30%的患者接受治療管理方案調整。兩種結果表明,此AI模型能夠幫助臨床醫生識別哪些患者需要調整治療方案,具有臨床意義的影響。
Heartflow執行長JohnFarquhar表示,「Heartflow斑塊分析軟體」能夠透過冠狀動脈血流儲備分數電腦斷層(FFRCT),讓臨床醫師觀察冠狀動脈斑塊的類型及其對血流的影響,這對於治療決策至關重要。他們也憑藉許多嚴謹的臨床實證,以及全球規模最大的冠狀動脈CT血管攝影的影像資料庫,一直持續改進技術。
另一方面,美國醫療保險集團信諾(Cigna)已決定自10月1日起,在商業保險及Medicare Advantage計畫中涵蓋「Heartflow斑塊分析軟體」。這是繼聯合健康保險(United Healthcare)於7月決定納入之後,第二家主要私人保險公司提供相關給付。Heartflow平台先前已獲得CPT一類代碼,預計將於2026年1月生效。
展望未來,Heartflow表示,計畫推出3D規劃軟體,用於經皮冠狀動脈介入治療(percutaneous coronary intervention,PCI)手術,包括支架植入及其他血管重建策略。
資料來源:https://www.fiercebiotech.com/medtech/heartflows-updated-coronary-plaque-analysis-ai-nets-fda-clearance-more-payer-coverage
https://www.heartflow.com/press-release/decide-registry-data/
(編譯/李珍伶)