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今(27)日，臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦的第四屆數據松(Datathon)競賽正式開跑，本次特別將名稱改為「數據松」，聚焦風險預測、病程發展預測、預後預測、死亡預測四大主題，共有來自全世界28位導師，與100位來自全世界的工程師、醫師、創業家，一同在3天2夜中不斷電地針對醫療大數據的應用進行腦力激盪。
台北醫學大學醫學科技學院院長李友專表示，與MIT已經聯合舉辦了四年，規模持續擴大，而今年首次稱為「數據松」，就是有鑑於AI的原料與基礎就是大數據。此次的數據松更特別提供了兩個極具代表性的急重症醫療資料數據庫給參賽團隊使用，MIMIC-III加護病房資料庫與飛利浦公司的eICU資料庫。
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