美國神經外科醫學會(Congress of Neurological Surgeons, CNS)年會將於10月8日在舊金山展開，首日，基隆長庚紀念醫院腦神經外科醫師顏君霖與神經外科醫師鄧文鈞將於會議中發表，其運用Deep01的AI軟體，輔助計算出血性中風病人30天內死亡率預測，在141個出血性中風案例中，Deep01的AI軟體成功改善7個案例的預測。
 
出血性中風的病患死亡率較高，其中分為腦內出血與蜘蛛膜下腔出血兩種。前者數量較多，大多為高血壓所造成；而ICH Score是醫師臨床上用來預測腦內出血中風病患30天內死亡率的指標，同時，也是醫策會評估醫院品質的指標之一。
 
顏君霖表示，ICH Score是由病患昏迷指數，病患年紀，以及病患腦部影像上的三項出血指標所構成。昏迷指數一般醫師與護士皆會判讀，年紀可由病歷資料得知，最麻煩的就是腦部影像上三項出血指標，不但須由受過專業訓練的專科醫師判讀，而且專科醫師還是會有判斷錯誤的情況。
 
顏君霖指出，這次的研究發現，141個案例中，其中有7個案例，原先AI的判讀與專科醫師的判讀並不相符，但最後確認AI是正確的；另外腦部影像有數十張，AI的計算速度也較醫師來得快速。醫生有了AI工具，判讀會更快更準，對中風病人是一大福音。
 
論文共同作者之一的台大神經外科醫師王奐之，也是最初想到利用AI來計算ICH Score，他表示，CNS是美國兩大神經外科醫學會之一，具有相當國際影響力，因此，本次能登上CNS年會發表，顯示台灣的AI醫療有一定的國際水平。
 
Deep01執行長周仁海表示，過去ICH Score多半由神經外科醫師手動計算，如今運用Deep01的AI軟體做輔助計算，不但經過第三方醫師研究驗證相較以往更快更準，而且也能協助其他科別的醫師做ICH Score計算。
 
(報導/李林璦)