默沙東在2024年1月就成為Variational的用戶,利用Variational的生成式人工智慧(GenAI)為小分子化合物建立首個商業化可近的基礎模型Enki技術,Enki能產生小分子所符合的目標產品概況(target product profiles, TPPs),並根據用戶提供的TPP使用生成式人工智慧模型,提供超過300個GPCR及激酶靶點供新藥開發。
Variational執行長Handol Kim表示,其團隊將透過機器學習演算法研究默沙東的資料庫,來建立創新藥物研發的模型。默沙東藥物發現化學部門負責人Robert Garbaccio透露,默沙東未公開的兩個靶點藥物研發「極具挑戰性」。
過去一年,Variational已宣布與Rakovina Therapeutics、ImmVue Therapeutics、Oncocross及Life Chemicals合作。Rakovina於2025年美國癌症研究協會(AACR)年會上展示利用Enki平台,開發可穿透血腦屏障的新一代DNA損傷反應抑制劑──ATR蛋白抑制劑成果。
對默沙東來說,此次合作進一步擴展了其在生成式AI領域的應用。今年6月,默沙東揭露另一項AI相關計畫,其與麥肯錫(McKinsey & Company)的AI部門QuantumBlack合作,建立大型語言模型,來生成臨床研究報告的初稿。默沙東表示,新模型能在3至4天內完成草稿,相較於以往需時2至3週,效率明顯提升。
資料來源:https://www.fiercebiotech.com/biotech/merck-inks-349m-biobuck-deal-apply-ai-challenging-targets
(編譯/李珍伶)