首創AI腦瘤臨床自動判讀、獨步AI智慧重症照護

AILab結合臺灣醫療 解決全球未滿足醫療需求

撰文記者 彭梓涵
日期2018-12-20
將影像傳輸到DeepMets伺服器上,只需要20秒就能將病灶位置標示出來,並且可以偵測腫瘤大小。

臺灣人工智慧實驗室(AILabs)與臺北榮民總醫院(以下簡稱北榮)協力建立全球首套臨床人工智慧腦轉移瘤自動判讀系統(DeepMets),於11 月14日正式進駐臺北榮總放射線部;接著與臺北醫學大學附設醫院12月7日簽屬合作協議,打造「TED-ICU智能重症照護系統」AI加護病房。成立不到2年的臺灣人工智慧實驗室(AILabs),積極整合臺灣醫療優勢,逐漸展現臺灣AI醫療應用於全球未滿足醫療需求的成果。


撰文/彭梓涵

雲端運算(Cloud Computing)、物聯網(IoT)和大數據(Big Data)世代演進支持下驅動人工智慧研究不斷創新,不但開啟工業4.0,也連帶開啟醫療產業的第4次醫療革命。

政府推動的前瞻性基礎設施計劃中,預計將撥款50億新臺幣用於建設人工智慧運算基礎設施,並投入10億新臺幣到學校促進人工智慧技術人才培養,打造臺灣人工智慧環境。

美國科技巨頭微軟(Microsoft)前任首席研發總監、也是著名PTT創始人–杜奕瑾受政府徵招回台,其創辦的臺灣人工智慧實驗室(AILabs)為科技部核准成立之非營利研究機構。

AILabs在杜奕瑾帶領下於2017年4月啟動,目標是培養能夠像人類專家一樣的系統,模仿專家的決策程序,從自然語言處理、計算機視覺到深度學習,期有助於加強人工智慧專業知識並整合臺灣各學術機構、非政府組織和中小企業,促進臺灣創新數位基礎設施的建設與成長。

AILabs將研發重心聚焦在「資料創新」、「演算法的創新」、「用戶體驗的創新」的三項創新,以實踐在「醫療保健」、「智慧城市」、「人機互動」三大領域。成立不到兩年,各項開發成果逐漸展現。

短短6個月完成「DeepMets」腫瘤偵測

臺灣在全球IC晶圓製造廠中擁有超過6成市佔率,加上1995年開始國民健康保險改革,迄今已經匯總了20多年的綜合醫療數據。

杜奕瑾表示,擁有完善的醫療產業發展與全民健保大數據,是臺灣導入「數位醫療」獨有的優勢,人工智慧的發展將可幫助推動臺灣建立世界級精準醫療生態圈。

今年五月,...